目 录__eol__ __eol__第1章 物流系统工程概述 1__eol__1.1 系统概述 1__eol__1.1.1 系统的定义 1__eol__1.1.2 系统的基本特征 3__eol__1.1.3 系统的一般形态 4__eol__1.1.4 系统观念的历史发展 5__eol__1.2 物流概述 6__eol__1.2.1 物流的含义 6__eol__1.2.2 物流的功能 7__eol__1.2.3 物流的作用和地位 9__eol__1.2.4 国内外物流业的发展及现状 10__eol__1.2.5 现代物流的发展趋势 12__eol__1.3 物流系统概述 14__eol__1.3.1 物流系统的组成及特点 14__eol__1.3.2 物流系统的目标 16__eol__1.3.3 物流系统的要素分类 17__eol__1.3.4 物流的子系统与物流要素集成__eol__ 化的基本内容 18__eol__1.3.5 物流系统中的效益背反 19__eol__1.4 物流系统工程的概念与内容 21__eol__1.5 案例分析：京东物流的发展__eol__ 之路 21__eol__思考题与习题 24__eol__第2章 系统工程的基本内容与方法 25__eol__2.1 系统工程概述 25__eol__2.1.1 系统工程的含义和特点 25__eol__2.1.2 系统工程的核心内容 26__eol__2.1.3 系统工程溯源 27__eol__2.1.4 系统工程的应用 28__eol__2.2 系统工程方法论 29__eol__2.2.1 系统工程方法论的基本原则 30__eol__2.2.2 系统工程方法论的特点 31__eol__2.2.3 三维结构方法论 31__eol__2.3 软系统方法论 39__eol__2.3.1 系统工程面临的新问题 39__eol__2.3.2 切克兰德和软系统方法论 39__eol__2.3.3 软系统方法论的七个阶段 40__eol__2.3.4 软系统方法论的特点 41__eol__2.3.5 两种方法论的比较 42__eol__2.4 物流系统管理的方法 42__eol__2.4.1 总成本法 42__eol__2.4.2 避免次优化法 42__eol__2.4.3 得失比较分析法 43__eol__2.5 物流系统工程的程序与系统的__eol__ 目标分解 43__eol__2.5.1 物流系统工程的程序 43__eol__2.5.2 系统的目标分解 45__eol__2.6 物流系统工程的常用技术 45__eol__2.6.1 仿真技术 45__eol__2.6.2 系统最优化技术 46__eol__2.6.3 网络技术 47__eol__2.6.4 分解协调技术 47__eol__2.7 案例分析：华为供应链的数字化__eol__ 转型之路 48__eol__思考题与习题 52__eol__第3章 物流系统分析 53__eol__3.1 系统分析概述 53__eol__3.1.1 系统分析的概念 53__eol__3.1.2 系统分析的原则 54__eol__3.2 系统分析的基本要素 55__eol__3.2.1 系统目标 55__eol__3.2.2 系统备选方案 56__eol__3.2.3 系统费用和效益 57__eol__3.2.4 系统模型 57__eol__3.2.5 系统评价标准 58__eol__3.2.6 系统分析结论 58__eol__3.3 几种常用的系统分析方法 59__eol__3.3.1 头脑风暴法 59__eol__3.3.2 反头脑风暴法 60__eol__3.3.3 K.J.法 60__eol__3.3.4 概要记述法 61__eol__3.3.5 5W1H法 62__eol__3.4 系统分析的思路、要点和步骤 63__eol__3.4.1 系统分析的思路 63__eol__3.4.2 系统分析的要点 64__eol__3.4.3 系统分析的步骤 65__eol__3.5 物流系统分析常用的理论及__eol__ 方法 67__eol__3.5.1 数学规划法 67__eol__3.5.2 统筹法 67__eol__3.5.3 系统优化法 67__eol__3.5.4 系统仿真 67__eol__3.6 物流系统分析的基本内容 67__eol__3.6.1 物流系统目的分析 68__eol__3.6.2 物流系统结构分析 70__eol__3.6.3 物流系统细节分析 73__eol__3.7 物流子系统分析 74__eol__3.7.1 子系统分析的意义 74__eol__3.7.2 仓储系统分析 75__eol__3.7.3 运输系统分析 75__eol__3.7.4 生产物流系统分析 79__eol__3.8 案例分析：顺丰物流系统分析 81__eol__思考题与习题 83__eol__第4章 物流系统预测 85__eol__4.1 系统预测概述 85__eol__4.1.1 系统预测的概念及实质 85__eol__4.1.2 预测的基本原理 85__eol__4.1.3 物流系统预测的影响因素 86__eol__4.1.4 预测的发展 86__eol__4.1.5 物流系统预测的作用 87__eol__4.2 预测方法分类 88__eol__4.2.1 按时间长短分类 88__eol__4.2.2 按方法分类 88__eol__4.3 预测的程序及相关问题 90__eol__4.3.1 预测的一般程序 90__eol__4.3.2 预测的相关问题 91__eol__4.4 预测中的专家评估法 92__eol__4.4.1 专家会议法 93__eol__4.4.2 德尔菲法 93__eol__4.4.3 电子会议分析法 95__eol__4.5 物流系统的预测分析 95__eol__4.5.1 物流系统的需求特征分析 95__eol__4.5.2 指数平滑预测法与回归分析__eol__ 预测法 98__eol__4.5.3 灰色系统预测 106__eol__4.6 案例分析：安徽省物流需求预测__eol__ 分析 112__eol__4.6.1 灰色预测模型分析 112__eol__4.6.2 回归分析法预测 113__eol__4.6.3 二次指数平滑法预测 114__eol__4.6.4 总结 114__eol__思考题与习题 115__eol__第5章 物流系统建模 117__eol__5.1 系统模型概述 117__eol__5.1.1 系统模型的定义与特征 117__eol__5.1.2 系统模型的分类 118__eol__5.1.3 系统模型的重要性 119__eol__5.2 系统模型的基本要求 119__eol__5.3 建模的信息源、方法与过程 120__eol__5.3.1 建模的信息源 120__eol__5.3.2 建模的方法 120__eol__5.3.3 建模的过程 121__eol__5.4 物流系统建模概述 121__eol__5.4.1 物流系统模型的特征及意义 121__eol__5.4.2 物流系统建模的原则 121__eol__5.4.3 物流系统建模的一般形式及__eol__ 方法 122__eol__5.4.4 物流系统数学建模的基本__eol__ 方法 124__eol__5.4.5 物流系统建模的步骤 124__eol__5.4.6 物流系统建模时应注意的__eol__ 问题 125__eol__5.4.7 四类建模变量 125__eol__5.5 常见的物流系统模型 126__eol__5.5.1 最优模型 126__eol__5.5.2 仿真模型 127__eol__5.5.3 启发式模型 127__eol__5.5.4 几种典型的物流系统模型 128__eol__5.6 系统建模实例 131__eol__5.7 案例分析：考虑具有不同交付选择__eol__ 的物流配送路径问题研究 132__eol__思考题与习题 135__eol__第6章 物流系统仿真 136__eol__6.1 系统仿真概述 136__eol__6.1.1 系统仿真的概念与起源 136__eol__6.1.2 系统仿真的发展阶段 136__eol__6.1.3 系统仿真的定义 137__eol__6.1.4 系统仿真的实质 137__eol__6.1.5 系统仿真的特点和作用 137__eol__6.2 系统仿真的基本内容 138__eol__6.2.1 系统仿真的三项基本活动 138__eol__6.2.2 系统仿真模型的要素 139__eol__6.2.3 系统仿真的类型 139__eol__6.2.4 系统仿真的一般步骤 140__eol__6.3 物流系统仿真方法 141__eol__6.3.1 物流系统仿真的应用 141__eol__6.3.2 物流系统仿真的特点 141__eol__6.3.3