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数字图像处理与分析 / 普通高等教育“十四五”计算机类专业系列教材

定价：￥39.50

作者：李旭，韩清华，陈军

出版时间：2024-12

最新印次日期：2024-12

出版社：中国铁道出版社

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基本信息评价

出版社：中国铁道出版社
ISBN：9787113316686
版次：1版
图书编号：559859
开本：16开
出版时间：2024-12
适用专业：计算机类
适用分级：本科

作者简介

李旭，硕士，教授，硕士生导师，任教于塔里木大学信息工程学院，硕士生导师，兵团中青年科技创新领军人才-强青。遥感大数据分析与应用团队负责人、全国高等院校计算机基础教育研究会委员、国家自然科学基金同行评议专家。主持国家自然基金项目1项，省部级项目3项，厅局级项目5项。第一或通信作者发表论文20余篇，SCI收录8篇。授权专利5项，软件著作权登记10项，兵团一流课程“数字图像处理与分析”负责人；主持参与科研项目3项；主持参与教学项目10项，包括“课程思政”示范课程建设、教育部产学研合作协同育人项目等。韩清华，硕士，讲师，任教于塔里木大学信息工程学院，为智能检测与装备创新团队和科技成果转化服务团队骨干，2019年成为兵团“三区”科技特派员。主授课程包括现代电子技术、RFID与智能卡技术、物联网与智慧农业等。主持2019年-2023年兵团科技特派员项目；参与国家级星创天地平台建设；参与兵团科技项目农村电子商务培训项目；主持参与科研项目3项；主持参与教学项目10项，包括“课程思政”示范课程建设、教育部产学研合作协同育人项目等。陈军，硕士，讲师，任教于塔里木大学信息工程学院，嵌入式系统工程师。

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内容简介

本书系统性地讲解了数字图像处理的基础理论、技术方法和应用领域，通过对数字图像处理的基础知识和核心算法进行论述，为读者奠定理论基础。在图像处理的基础上，详细讨论图像分割的原理和方法，同时对图像处理中常用的正交变换进行分析，介绍相应处理方法，进一步深入探讨图像增强的技术和方法，对图像复原的原理和方法进行阐释。详细论述，图像编码与压缩的原理和方法，重点关注深度学习在农业图像处理中的应用，以苹果叶片病害识别检测为例进行案例分析。本书以系统性、实用性和案例引领为特色，旨在帮助读者全面理解数字图像处理的基本原理和方法，具备一定的实际操作能力，适合作为“数字图像处理与分析”等相关课程的教材或参考书，也可供从事相关领域研究和实践的读者参考。

第1章绪论11.1图像、像素及数字图像处理概述21.1.1图像和数字图像21.1.2像素31.1.3数字图像处理的分类41.2数字图像处理发展简史51.3数字图像处理51.3.1数字图像处理的目的51.3.2数字图像处理的任务61.3.3数字图像处理的特点61.4数字图像处理的应用领域71.5数字图像处理的环境配置81.5.1Python开发环境配置81.5.2OpenCV安装配置111.6Python基础121.6.1基础语法和数据类型121.6.2控制流程131.6.3函数14小结15思考与练习16第2章数字图像处理基础172.1图像数字化的基本过程182.1.1采样182.1.2量化192.1.3编码202.2数字图像的显示202.2.1图像读取202.2.2图像显示222.2.3图像输出222.3色度学基础与颜色模型2.3.1波长、光强、颜色、亮度22