数据科学通识导论 / 普通高等院校新工科数据科学与大数据专业系列教材
定价：￥48.00
作者： 臧劲松，刘丽霞
出版时间：2025-03
最新印次日期：2025-3
出版社：中国铁道出版社
- 中国铁道出版社
- 9787113318543
- 1版
- 559857
- 16开
- 2025-03
- 计算机类
- 高职
作者简介
内容简介
本书根据高等院校数据科学通识课程的教学需求编写，着重培养学生的数据意识、数据思维和数据能力，深入阐述了数据科学的核心理论与实践应用。全书共分9章，包括数据科学概论、Python与数据科学、数组的统计分析、数据清洗与统计、可视化数据挖掘、Web应用框架、文本数据处理、机器学习以及大数据技术。为确保读者能够轻松掌握数据分析技能，本书采用当前流行的Python语言，通过实际案例演示各个数据分析过程，力求内容深入浅出，既方便读者快速上手，还能帮助他们在实践中不断巩固和加深所学知识。本书适合作为高等院校理工科各专业平台课教材，也可作为各专业的数据科学通识课程教材，对于对数据科学有浓厚兴趣的读者，也是一本不可多得的参考书。
目录
第1章数据科学概论11.1数据科学的定位21.1.1数据和大数据21.1.2数据科学理论基础51.1.3数据科学家101.2工具软件111.2.1常用Python软件简介111.2.2JupyterNotebook软件141.3数据处理流程171.3.1传统的数据处理流程171.3.2数据科学的数据处理流程19拓展与练习21第2章Python与数据科学222.1Python基础语法232.1.1标识符与变量232.1.2运算符和表达式252.1.3程序流程控制292.2Python内置数据类型322.2.1数值类型322.2.2组合类型332.3函数372.3.1函数的定义与调用372.3.2参数传递382.3.3匿名函数382.4模块392.4.1模块的导入和使用392.4.2常用内置模块402.5综合案例42拓展与练习44第3章数组的统计分析453.1创建数组对象463.1.1创建一维数组463.1.2创建二维数组5
