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机器学习与Python应用 / 国家级一流本科专业（会计学）建设点配套教材

定价：￥55.00

作者：樊重俊

出版时间：2024-11

最新印次日期：2024-11

出版社：立信会计出版社

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基本信息评价

出版社：立信会计出版社
ISBN：9787542977359
版次：1-1
图书编号：553306
开本：16开
出版时间：2024-11
适用专业：财务会计类
适用分级：本科

作者简介

樊重俊，现任上海理工大学管理学院教授、博士生导师、智慧工程研究中心主任、信息管理系主任、人工智能专业负责人、全球电子商务大会联合创始人。长期从事人工智能、机器学习、大数据、电子商务等课程教学工作。出版《大数据基础教程》《人工智能基础与应用》《大数据分析与应用》《电子商务基础与应用》《数据库基础与应用（第一版）（第二版）》《基于SPSS的商务数据分析方法》《信息安全原理与商务应用》等著作10余部。

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内容简介

本教材介绍了机器学习方法与Python3.9应用实战，系统介绍了机器学习经典机器学习模型方法，同时介绍了当前适用与应用广泛的数据分析工具Python语言，全书共分三部分共计十二章，基础篇（机器学习方法介绍、Python基础知识）；实战篇（监督学习、预测分析、分类分析、聚类分析、经典时间序列问题）；提高篇（文本数据分析、图像分析、语音分析、人脸识别、深度神经网络）的内容循序渐进学习，能够结合本科财经管理类专业的教学计划，在完善原有课程建设的基础上完成培养目标，并增强本专业学生的实践能力，本教材结合管理与人文社科类专业的知识需求，结合理论与实用性，吸收现有教材的优点，既可以作为学生上课教材，也可以作为从事机器学习相关范畴研究学者与行业工作者的参考书目。