前辅文
 第一篇 Python语言基础
  第一章 导论
   学习目标
   1.1 程序设计语言
   1.2 Python语言概述
   1.3 程序设计的基本方法
   1.4 数据分析概述
   1.5 Python的安装与使用
   本章小结
   复习思考题
   操作实践题
  第二章 Python语法基础
   学习目标
   2.1 基本语法规则
   2.2 数值类型数据
   2.3 布尔类型与运算
   2.4 标准函数库的使用
   2.5 字符串
   本章小结
   复习思考题
   操作实践题
  第三章 程序控制结构
   学习目标
   3.1 顺序结构
   3.2 分支结构
   3.3 循环结构
   3.4 turtle库
   3.5 异常处理结构
   本章小结
   复习思考题
   操作实践题
  第四章 组合数据类型
   学习目标
   4.1 列表
   4.2 元组
   4.3 字典
   4.4 集合
   本章小结
   复习思考题
   操作实践题
 第二篇 Python语言进阶
  第五章 函数
   学习目标
   5.1 函数的概念与优点
   5.2 函数的定义与调用
   5.3 函数的参数
   5.4 变量作用域
   5.5 函数高级应用
   5.6 程序级封装
   本章小结
   复习思考题
   操作实践题
  第六章 文件操作
   学习目标
   6.1 文件的相关概念
   6.2 文件的打开与关闭
   6.3 文件的读写
   6.4 Word和Excel文件的读写
   本章小结
   复习思考题
   操作实践题
 第三篇 数据分析基础
  第七章 NumPy科学计算
   学习目标
   7.1 NumPy库的基本数据结构
   7.2 数组的访问与运算
   7.3 数组的形态变换与排序
   7.4 NumPy常用函数
   本章小结
   复习思考题
   操作实践题
  第八章 Pandas数据分析
   学习目标
   8.1 Pandas的基本数据结构
   8.2 数据整理
   8.3 数据分析
   8.4 数据读写
   8.5 数据绘图
   本章小结
   复习思考题
   操作实践题
  第九章 Matplotlib数据可视化
   学习目标
   9.1 Matplotlib基本使用
   9.2 常见图形绘制
   9.3 图形绘制进阶
   本章小结
   复习思考题
   操作实践题
 第四篇 数据分析应用实践
  第十章 Python文本分析
   学习目标
   10.1 文本分析基础
   10.2 中文文本分析
   10.3 WordCloud词云图绘制
   本章小结
   复习思考题
   操作实践题
  第十一章 财经数据接口及其应用
   学习目标
   11.1 财经数据接口简介
   11.2 沪深股票数据分析
   本章小结
   复习思考题
   操作实践题
  第十二章 电商销售数据分析实践
   学习目标
   12.1 案例背景与分析流程
   12.2 数据准备
   12.3 数据导人与探索
   12.4 数据预处理
   12.5 订单与商品分析
   12.5 订单与商品分析
   12.6 物流与配送分析
   12.7 销售与利润分析
   12.8 客户价值分析
   12.9 数据分析报告撰写
   本章小结
   复习思考题
   操作实践题
 主要参考文献