大学计算机：计算思维与人工智能（第2版）
定价：￥36.00
作者： 何钦铭，谢红霞，陈丹，王皓等
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040648287
- 2版
- 40278811-1
- 16开
- 380
- 工学
- 计算机类
- 通用
- 本科
内容简介
本书是高校计算机基础教学和人工智能通识教育的入门课程教材。
教材从计算机问题求解的视角，将计算思维培养和新技术赋能这两个课程教学目标在内容体系上进行整合，使人工智能、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术内容能够较好地融入大学计算机课程教学中，实现教学目标的统一。
全书以计算机问题求解为主线，通过案例和问题的引入，重点讲解计算机系统的基本原理、计算机问题求解的基本思想方法，以及人工智能与机器学习的基础知识与典型应用。全书内容分为四篇（共12章），分别是计算机系统与程序设计基础、信息表示与数据组织、算法与问题求解策略、搜索与人工智能。为了使读者更好地体验相关问题求解方法，教材还给出了相应的Python程序实现。
本书可以作为普通高等学校各类专业大学计算机基础课程和人工智能通识课程的教材，也可作为广大读者了解、学习计算机和人工智能基础知识的参考用书。
目录
目录
前辅文
第一篇 计算机系统与程序设计基础
第1章 计算机如何工作
1.1 图灵机模型
1.1.1 图灵的构想
1.1.2 “x+1”图灵机
1.1.3 例子：“5+1”运算过程
1.2 计算机系统的组成
1.2.1 冯·诺依曼型计算机
1.2.2 存储器系统
1.3 数字电路实现及指令系统
1.3.1 进制的选择
1.3.2 逻辑运算
1.3.3 逻辑电路实现
1.3.4 计算机指令系统及执行
1.4 操作系统与网络
1.4.1 操作系统
1.4.2 网络与物联网
1.4.3 网络安全与道德法规
习题1
动手实践1
第2章 Python程序设计基础
2.1 程序设计语言与程序设计方法
2.1.1 程序设计语言发展历史
2.1.2 程序设计方法
2.2 Python初认识
2.2.1 Python安装
2.2.2 Python程序实例
2.3 Python编程启航
2.3.1 常量、变量和数据类型
2.3.2 常用内置函数
2.3.3 运算符和表达式
2.4 程序控制结构
2.4.1 结构化编程
2.4.2 标准函数与自定义函数
2.4.3 递归函数
习题2
动手实践2
第3章 Python编程
3.1 认识组合数据类型
3.2 序列
3.2.1 列表list
3.2.2 元组tuple
3.2.3 字符串str
3.3 字典与集合
3.3.1 字典dict
3.3.2 集合set
3.4 面向对象程序设计
3.5 程序综合举例
3.6 【拓展资料】软件开发与软件开源
3.6.1 软件开发
3.6.2 开源软件
习题3
动手实践3
第二篇 信息表示与数据组织
第4章 信息编码、校验与加密
4.1 引言：不开口算你姓
4.2 编码
4.2.1 数的表示
4.2.2 ASCII码
4.2.3 中文字符编码
4.3 校验
4.4 加密
4.5 【拓展资料】隐私计算——让数据“可用不可见”
4.5.1 隐私计算的技术体系
4.5.2 隐私计算应用场景
4.5.3 隐私计算产业发展
习题4
动手实践4
第5章 数据结构基础
5.1 抽象数据类型与数据结构
5.2 线性表
5.3 堆栈
5.4 队列
习题5
动手实践5
第6章 大数据与区块链技术
6.1 大数据技术及应用
6.1.1 大数据的背景和内涵
6.1.2 大数据技术
6.1.3 数据挖掘
6.2 区块链技术及应用
6.2.1 合同及不可篡改方法
6.2.2 比特币及交易记账方法
6.2.3 区块链主要思想和核心技术
6.2.4 区块链类型与应用
习题6
动手实践6
第三篇 算法与问题求解策略
第7章 迭代与递归
7.1 问题求解步骤与算法
7.1.1 问题求解步骤
7.1.2 算法基础
7.2 迭代
7.3 递归
习题7
动手实践7
第8章 算法设计基本策略
8.1 贪心法
8.2 分治法
8.3 随机算法
习题8
动手实践8
第9章 资源调度与云计算
9.1 资源调度策略
9.2 云计算与资源调度
习题9
动手实践9
第四篇 搜索与人工智能
第10章 搜索
10.1 引言
10.2 博弈树与搜索剪枝
10.2.1 博弈树与结点评价
10.2.2 α-β剪枝
10.3 八数码问题与启发式搜索
10.3.1 八数码问题
10.3.2 启发式搜索
习题10
动手实践10
第11章 人工智能基本原理
11.1 人工智能概述
11.1.1 人工智能的定义
11.1.2 人工智能的发展历程
11.1.3 人工智能的研究领域
11.2 机器学习
11.2.1 机器学习研究发展历程
11.2.2 监督学习与无监督学习
11.2.3 神经网络
11.3 大语言模型
11.3.1 语言模型的发展历程
11.3.2 大语言模型的技术原理
11.3.3 大语言模型的能力与挑战
习题11
动手实践11
第12章 人工智能典型应用场景
12.1 生活中的人工智能产品
12.1.1 自动驾驶
12.1.2 语音助手
12.1.3 大语言模型
12.2 各行业中人工智能的应用
12.2.1 AI+教育
12.2.2 AI+医疗
12.2.3 AI+艺术
12.2.4 AI+农业
12.2.5 AI+制造
12.2.6 AI+金融
习题12
动手实践12
参考文献
前辅文
第一篇 计算机系统与程序设计基础
第1章 计算机如何工作
1.1 图灵机模型
1.1.1 图灵的构想
1.1.2 “x+1”图灵机
1.1.3 例子：“5+1”运算过程
1.2 计算机系统的组成
1.2.1 冯·诺依曼型计算机
1.2.2 存储器系统
1.3 数字电路实现及指令系统
1.3.1 进制的选择
1.3.2 逻辑运算
1.3.3 逻辑电路实现
1.3.4 计算机指令系统及执行
1.4 操作系统与网络
1.4.1 操作系统
1.4.2 网络与物联网
1.4.3 网络安全与道德法规
习题1
动手实践1
第2章 Python程序设计基础
2.1 程序设计语言与程序设计方法
2.1.1 程序设计语言发展历史
2.1.2 程序设计方法
2.2 Python初认识
2.2.1 Python安装
2.2.2 Python程序实例
2.3 Python编程启航
2.3.1 常量、变量和数据类型
2.3.2 常用内置函数
2.3.3 运算符和表达式
2.4 程序控制结构
2.4.1 结构化编程
2.4.2 标准函数与自定义函数
2.4.3 递归函数
习题2
动手实践2
第3章 Python编程
3.1 认识组合数据类型
3.2 序列
3.2.1 列表list
3.2.2 元组tuple
3.2.3 字符串str
3.3 字典与集合
3.3.1 字典dict
3.3.2 集合set
3.4 面向对象程序设计
3.5 程序综合举例
3.6 【拓展资料】软件开发与软件开源
3.6.1 软件开发
3.6.2 开源软件
习题3
动手实践3
第二篇 信息表示与数据组织
第4章 信息编码、校验与加密
4.1 引言：不开口算你姓
4.2 编码
4.2.1 数的表示
4.2.2 ASCII码
4.2.3 中文字符编码
4.3 校验
4.4 加密
4.5 【拓展资料】隐私计算——让数据“可用不可见”
4.5.1 隐私计算的技术体系
4.5.2 隐私计算应用场景
4.5.3 隐私计算产业发展
习题4
动手实践4
第5章 数据结构基础
5.1 抽象数据类型与数据结构
5.2 线性表
5.3 堆栈
5.4 队列
习题5
动手实践5
第6章 大数据与区块链技术
6.1 大数据技术及应用
6.1.1 大数据的背景和内涵
6.1.2 大数据技术
6.1.3 数据挖掘
6.2 区块链技术及应用
6.2.1 合同及不可篡改方法
6.2.2 比特币及交易记账方法
6.2.3 区块链主要思想和核心技术
6.2.4 区块链类型与应用
习题6
动手实践6
第三篇 算法与问题求解策略
第7章 迭代与递归
7.1 问题求解步骤与算法
7.1.1 问题求解步骤
7.1.2 算法基础
7.2 迭代
7.3 递归
习题7
动手实践7
第8章 算法设计基本策略
8.1 贪心法
8.2 分治法
8.3 随机算法
习题8
动手实践8
第9章 资源调度与云计算
9.1 资源调度策略
9.2 云计算与资源调度
习题9
动手实践9
第四篇 搜索与人工智能
第10章 搜索
10.1 引言
10.2 博弈树与搜索剪枝
10.2.1 博弈树与结点评价
10.2.2 α-β剪枝
10.3 八数码问题与启发式搜索
10.3.1 八数码问题
10.3.2 启发式搜索
习题10
动手实践10
第11章 人工智能基本原理
11.1 人工智能概述
11.1.1 人工智能的定义
11.1.2 人工智能的发展历程
11.1.3 人工智能的研究领域
11.2 机器学习
11.2.1 机器学习研究发展历程
11.2.2 监督学习与无监督学习
11.2.3 神经网络
11.3 大语言模型
11.3.1 语言模型的发展历程
11.3.2 大语言模型的技术原理
11.3.3 大语言模型的能力与挑战
习题11
动手实践11
第12章 人工智能典型应用场景
12.1 生活中的人工智能产品
12.1.1 自动驾驶
12.1.2 语音助手
12.1.3 大语言模型
12.2 各行业中人工智能的应用
12.2.1 AI+教育
12.2.2 AI+医疗
12.2.3 AI+艺术
12.2.4 AI+农业
12.2.5 AI+制造
12.2.6 AI+金融
习题12
动手实践12
参考文献
前辅文
第一篇 计算机系统与程序设计基础
第1章 计算机如何工作
1.1 图灵机模型
1.1.1 图灵的构想
1.1.2 “x+1”图灵机
1.1.3 例子：“5+1”运算过程
1.2 计算机系统的组成
1.2.1 冯·诺依曼型计算机
1.2.2 存储器系统
1.3 数字电路实现及指令系统
1.3.1 进制的选择
1.3.2 逻辑运算
1.3.3 逻辑电路实现
1.3.4 计算机指令系统及执行
1.4 操作系统与网络
1.4.1 操作系统
1.4.2 网络与物联网
1.4.3 网络安全与道德法规
习题1
动手实践1
第2章 Python程序设计基础
2.1 程序设计语言与程序设计方法
2.1.1 程序设计语言发展历史
2.1.2 程序设计方法
2.2 Python初认识
2.2.1 Python安装
2.2.2 Python程序实例
2.3 Python编程启航
2.3.1 常量、变量和数据类型
2.3.2 常用内置函数
2.3.3 运算符和表达式
2.4 程序控制结构
2.4.1 结构化编程
2.4.2 标准函数与自定义函数
2.4.3 递归函数
习题2
动手实践2
第3章 Python编程
3.1 认识组合数据类型
3.2 序列
3.2.1 列表list
3.2.2 元组tuple
3.2.3 字符串str
3.3 字典与集合
3.3.1 字典dict
3.3.2 集合set
3.4 面向对象程序设计
3.5 程序综合举例
3.6 【拓展资料】软件开发与软件开源
3.6.1 软件开发
3.6.2 开源软件
习题3
动手实践3
第二篇 信息表示与数据组织
第4章 信息编码、校验与加密
4.1 引言：不开口算你姓
4.2 编码
4.2.1 数的表示
4.2.2 ASCII码
4.2.3 中文字符编码
4.3 校验
4.4 加密
4.5 【拓展资料】隐私计算——让数据“可用不可见”
4.5.1 隐私计算的技术体系
4.5.2 隐私计算应用场景
4.5.3 隐私计算产业发展
习题4
动手实践4
第5章 数据结构基础
5.1 抽象数据类型与数据结构
5.2 线性表
5.3 堆栈
5.4 队列
习题5
动手实践5
第6章 大数据与区块链技术
6.1 大数据技术及应用
6.1.1 大数据的背景和内涵
6.1.2 大数据技术
6.1.3 数据挖掘
6.2 区块链技术及应用
6.2.1 合同及不可篡改方法
6.2.2 比特币及交易记账方法
6.2.3 区块链主要思想和核心技术
6.2.4 区块链类型与应用
习题6
动手实践6
第三篇 算法与问题求解策略
第7章 迭代与递归
7.1 问题求解步骤与算法
7.1.1 问题求解步骤
7.1.2 算法基础
7.2 迭代
7.3 递归
习题7
动手实践7
第8章 算法设计基本策略
8.1 贪心法
8.2 分治法
8.3 随机算法
习题8
动手实践8
第9章 资源调度与云计算
9.1 资源调度策略
9.2 云计算与资源调度
习题9
动手实践9
第四篇 搜索与人工智能
第10章 搜索
10.1 引言
10.2 博弈树与搜索剪枝
10.2.1 博弈树与结点评价
10.2.2 α-β剪枝
10.3 八数码问题与启发式搜索
10.3.1 八数码问题
10.3.2 启发式搜索
习题10
动手实践10
第11章 人工智能基本原理
11.1 人工智能概述
11.1.1 人工智能的定义
11.1.2 人工智能的发展历程
11.1.3 人工智能的研究领域
11.2 机器学习
11.2.1 机器学习研究发展历程
11.2.2 监督学习与无监督学习
11.2.3 神经网络
11.3 大语言模型
11.3.1 语言模型的发展历程
11.3.2 大语言模型的技术原理
11.3.3 大语言模型的能力与挑战
习题11
动手实践11
第12章 人工智能典型应用场景
12.1 生活中的人工智能产品
12.1.1 自动驾驶
12.1.2 语音助手
12.1.3 大语言模型
12.2 各行业中人工智能的应用
12.2.1 AI+教育
12.2.2 AI+医疗
12.2.3 AI+艺术
12.2.4 AI+农业
12.2.5 AI+制造
12.2.6 AI+金融
习题12
动手实践12
参考文献
前辅文
第一篇 计算机系统与程序设计基础
第1章 计算机如何工作
1.1 图灵机模型
1.1.1 图灵的构想
1.1.2 “x+1”图灵机
1.1.3 例子：“5+1”运算过程
1.2 计算机系统的组成
1.2.1 冯·诺依曼型计算机
1.2.2 存储器系统
1.3 数字电路实现及指令系统
1.3.1 进制的选择
1.3.2 逻辑运算
1.3.3 逻辑电路实现
1.3.4 计算机指令系统及执行
1.4 操作系统与网络
1.4.1 操作系统
1.4.2 网络与物联网
1.4.3 网络安全与道德法规
习题1
动手实践1
第2章 Python程序设计基础
2.1 程序设计语言与程序设计方法
2.1.1 程序设计语言发展历史
2.1.2 程序设计方法
2.2 Python初认识
2.2.1 Python安装
2.2.2 Python程序实例
2.3 Python编程启航
2.3.1 常量、变量和数据类型
2.3.2 常用内置函数
2.3.3 运算符和表达式
2.4 程序控制结构
2.4.1 结构化编程
2.4.2 标准函数与自定义函数
2.4.3 递归函数
习题2
动手实践2
第3章 Python编程
3.1 认识组合数据类型
3.2 序列
3.2.1 列表list
3.2.2 元组tuple
3.2.3 字符串str
3.3 字典与集合
3.3.1 字典dict
3.3.2 集合set
3.4 面向对象程序设计
3.5 程序综合举例
3.6 【拓展资料】软件开发与软件开源
3.6.1 软件开发
3.6.2 开源软件
习题3
动手实践3
第二篇 信息表示与数据组织
第4章 信息编码、校验与加密
4.1 引言：不开口算你姓
4.2 编码
4.2.1 数的表示
4.2.2 ASCII码
4.2.3 中文字符编码
4.3 校验
4.4 加密
4.5 【拓展资料】隐私计算——让数据“可用不可见”
4.5.1 隐私计算的技术体系
4.5.2 隐私计算应用场景
4.5.3 隐私计算产业发展
习题4
动手实践4
第5章 数据结构基础
5.1 抽象数据类型与数据结构
5.2 线性表
5.3 堆栈
5.4 队列
习题5
动手实践5
第6章 大数据与区块链技术
6.1 大数据技术及应用
6.1.1 大数据的背景和内涵
6.1.2 大数据技术
6.1.3 数据挖掘
6.2 区块链技术及应用
6.2.1 合同及不可篡改方法
6.2.2 比特币及交易记账方法
6.2.3 区块链主要思想和核心技术
6.2.4 区块链类型与应用
习题6
动手实践6
第三篇 算法与问题求解策略
第7章 迭代与递归
7.1 问题求解步骤与算法
7.1.1 问题求解步骤
7.1.2 算法基础
7.2 迭代
7.3 递归
习题7
动手实践7
第8章 算法设计基本策略
8.1 贪心法
8.2 分治法
8.3 随机算法
习题8
动手实践8
第9章 资源调度与云计算
9.1 资源调度策略
9.2 云计算与资源调度
习题9
动手实践9
第四篇 搜索与人工智能
第10章 搜索
10.1 引言
10.2 博弈树与搜索剪枝
10.2.1 博弈树与结点评价
10.2.2 α-β剪枝
10.3 八数码问题与启发式搜索
10.3.1 八数码问题
10.3.2 启发式搜索
习题10
动手实践10
第11章 人工智能基本原理
11.1 人工智能概述
11.1.1 人工智能的定义
11.1.2 人工智能的发展历程
11.1.3 人工智能的研究领域
11.2 机器学习
11.2.1 机器学习研究发展历程
11.2.2 监督学习与无监督学习
11.2.3 神经网络
11.3 大语言模型
11.3.1 语言模型的发展历程
11.3.2 大语言模型的技术原理
11.3.3 大语言模型的能力与挑战
习题11
动手实践11
第12章 人工智能典型应用场景
12.1 生活中的人工智能产品
12.1.1 自动驾驶
12.1.2 语音助手
12.1.3 大语言模型
12.2 各行业中人工智能的应用
12.2.1 AI+教育
12.2.2 AI+医疗
12.2.3 AI+艺术
12.2.4 AI+农业
12.2.5 AI+制造
12.2.6 AI+金融
习题12
动手实践12
参考文献
