金融大语言模型 / 数字中国·数字经济创新规划教材
￥65.00定价
作者： 熊鹏，高华声，皮旭庭等
出版时间：2025-09
出版社：北京大学出版社
- 北京大学出版社
- 9787301364161
- 1版
- 550525
- 16开
- 2025-09
- 数字经济、金融
- 本科
内容简介
本书系统介绍了大语言模型技术原理，及其在金融领域的实践应用，为读者呈现人工智能技术与金融深度融合的全景图。
技术基础部分，深入浅出地介绍了从传统TF-IDF到Transformer架构的演进过程、BERT和GPT的技术异同、GPT系列从监督微调到零样本学习的范式转变等内容，并针对大语言模型的“幻觉”问题提出系统的评估和应对策略。
实践应用部分，展示了丰富的金融场景案例，包括财务报表分析、舆情监控、选股策略等，特别详细介绍了美联储情绪指数的构建方法，重点剖析提示工程和检索增强生成（RAG）等关键技术。最后以文献综述形式，探讨大语言模型如何赋能金融学术研究。
本书内容翔实、结构清晰，既包含扎实的理论基础，又提供了可复制的实践案例，是金融科技从业者、研究人员和相关专业学生了解大语言模型在金融领域应用的必备书籍。
技术基础部分，深入浅出地介绍了从传统TF-IDF到Transformer架构的演进过程、BERT和GPT的技术异同、GPT系列从监督微调到零样本学习的范式转变等内容，并针对大语言模型的“幻觉”问题提出系统的评估和应对策略。
实践应用部分，展示了丰富的金融场景案例，包括财务报表分析、舆情监控、选股策略等，特别详细介绍了美联储情绪指数的构建方法，重点剖析提示工程和检索增强生成（RAG）等关键技术。最后以文献综述形式，探讨大语言模型如何赋能金融学术研究。
本书内容翔实、结构清晰，既包含扎实的理论基础，又提供了可复制的实践案例，是金融科技从业者、研究人员和相关专业学生了解大语言模型在金融领域应用的必备书籍。
