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出版时间:2022-08

出版社:人民交通出版社

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  • 人民交通出版社
  • 9787114180644
  • 1-3
  • 548008
  • 69258422-0
  • 16开
  • 2022-08
  • 交通工程
  • 本科
内容简介
本书系统讲授交通数据科学理论、方法与应用,内容涵盖交通数据存储、处理、分析、可视化全流程,共分16章,包括:交通数据科学概论、关系型数据库建模与设计、数据库语言及其应用、地理空间数据库、交通数据统计理论、R语言实践、回归模型与时间序列分析、Python语言实践、支持向量机、决策树、集成学习、聚类分析、神经网络、深度学习、数据可视化、交通大数据案例分析。
本书可作为交通运输类专业本科生和研究生教学用书,也可供相关技术人员参考使用。
目录
第1 章 绪论……………………………………………………………………………………… 1
 1.1 交通大数据定义与类型………………………………………………………………… 1
 1.2 交通数据科学发展历程………………………………………………………………… 3
 1.3 交通数据科学挑战与展望……………………………………………………………… 5
 1.4 本书特点………………………………………………………………………………… 6
 1.5 本书大纲与数据集简介………………………………………………………………… 6
 本章参考文献…………………………………………………………………………………… 7
第2 章 关系型数据库建模与设计……………………………………………………………… 8
 2.1 数据库系统基本概念…………………………………………………………………… 8
 2.2 数据库设计……………………………………………………………………………… 13
 习题…………………………………………………………………………………………… 25
 本章参考文献………………………………………………………………………………… 27
第3 章 数据库语言及其应用………………………………………………………………… 28
 3.1 数据库基本操作语言…………………………………………………………………… 28
 3.2 数据库高级操作语言…………………………………………………………………… 40
 3.3 数据库约束……………………………………………………………………………… 48
 3.4 数据导入案例…………………………………………………………………………… 51
 习题…………………………………………………………………………………………… 54
 本章参考文献………………………………………………………………………………… 55
第4 章 地理空间数据库……………………………………………………………………… 56
 4.1 地理空间数据类型……………………………………………………………………… 57
 4.2 地理空间数据编码……………………………………………………………………… 63
 4.3 地理空间数据操作……………………………………………………………………… 64
 习题…………………………………………………………………………………………… 81