- 机械工业出版社
- 9787893866043
- 1-1
- 2024-12
- 计算机类
内容简介
本书主要向读者介绍当代人工智能技术的入门知识，特别是以深度学习为代表的机器学习方法。内容包括人工智能的概念、分类和原理，阐述了人工智能的三大流派等。着重介绍了人工智能的相关技术和算法，包括机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、机器视觉、机器人等。本书从基本原理概念、基础算法、基本理论应用三个方面对每章内容进行详细介绍，方便读者对内容知识的理解，有较强的知识性和趣味性。 本书可作为高等院校大数据专业和人工智能专业的核心基础课程教材，也可以作为计算机相关专业的专业课或选修课教材，同时也可以作为从事人工智能与大数据技术相关工作的人员的参考用书。
目录
第1章 人工智能概述 1.1 人工智能的起源与定义 1.2 人工智能的流派 1.3 人工智能的技术构成 1.4 人工智能的进展与发展趋势 1.5 人工智能的应用领域 1.6 本章习题 第2章 人工智能与大数据、云计算 2.1 大数据——AI发展的能量源 2.2 云计算——AI发展的发动机 2.3 人工智能、大数据与云计算的关系 2.4 本章习题 第3章 人工智能的技术基础 3.1 知识表示和图谱 3.2 知识图谱的现状及发展 3.3 自动推理 3.4 专家系统 3.5 群智能算法 3.6 搜索技术 3.7 本章习题 第4章 知识发现与数据挖掘 4.1 知识发现概述 4.2 数据挖掘概述 4.3 大数据处理概述 4.4 数据挖掘应用实践 4.5 本章习题 第5章 机器学习 5.1 机器学习简介 5.2 机器学习的分类 5.3 经典的机器学习算法 5.4 机器学习应用实践 5.5 本章习题 第6章 深度学习 6.1 深度学习简介 6.2 卷积神经网络 6.3 循环神经网络 6.4 深度学习应用实践 6.5 本章习题 第7章 强化学习 7.1 强化学习简介 7.2 基于值函数的强化学习方法 7.3 基于直接策略搜索的强化学习方法 7.4 DQN算法模型 7.5 强化学习前沿研究 7.6 强化学习应用实践 7.7 本章习题 第8章 自然语言处理 8.1 自然语言处理概述 8.2 自然语言处理的发展与应用 8.3 自然语言处理技术分类 8.4 语音处理 8.5 自然语言处理应用实践 8.6 本章习题 第9章 机器视觉 9.1 图像表达与性质 9.2 图像预处理 9.3 形状表示与物体识别 9.4 图像理解 9.5 3D图像 9.6 机器视觉的应用及面临的问题 9.7 机器视觉应用实践 9.8 本章习题 第10章 机器人 10.1 机器人简介 10.2 机器人系统 10.3 机器人的编程模式与编程语言 10.4 机器人的应用与展望 10.5 本章习题 附录 东方国信图灵引擎平台使用说明 AI书考试题 参考文献
