- 机械工业出版社
- 9787893866333
- 1-1
- 546057
- 2024-11
- 工学
- 计算机类
- 计算机科学与技术
- 本科
内容简介
本书分网络动力学篇和社交媒体挖掘与社群智能篇，首先介绍了典型的网络动力学模型，如逾渗理论、ER随机模型、小世界模型和无标度网络模型等，并重点介绍了传染病的建模方法。同时以自然语言理解为基础介绍社交媒体挖掘方法，包括自然语言模型、话题模型等，进而介绍了用户画像、智能推荐、假消息检测和虚拟社交机器人等计算社会学前沿技术。在兼顾广度和深度的前提下，本书深度融合计算机科学、社会学、人工智能和复杂网络等多学科的专业概念，突出阐述了计算社会学领域近年来的最新研究成果和关键技术突破。
目录
第1章 级联行为
1.1 网络中的级联现象
1.2 级联与聚簇
1.3 网络级联模型
1.4 逾渗理论与晶格模型
1.5 社会逾渗模型
本章小结
习题
参考文献
第2章 随机网络
2.1 随机网络模型
2.2 随机网络模拟实验
小结
习题
参考文献
第3章 小世界现象
3.1 小世界现象：六度分隔
3.2 小世界网络模型
3.3 小世界模型仿真
小结
习题
参考文献
第4章 无标度网络
4.1 幂律
4.2 马太效应与长尾效应
4.3 无标度网络
小结
习题
参考文献
第5章 流行病学
5.1 仓室传染病模型
5.2 复杂网络传染病模型
小结
习题
参考文献
第6章 自然语言处理
6.1 自然语言处理概述
6.2 语言模型
6.3 文本表示
6.4 预训练动态词向量
6.5 统计学习模型
6.6 自然语言处理典型任务
小结
习题
参考文献
第7章 文本主题模型
7.1 潜在语义分析
7.2 概率潜在语义分析
7.3 潜在狄利克雷分配
7.4 文本主题模型的扩展
小结
习题
参考文献
第8章 情感分析
8.1 情感分析的基本概念
8.2 词语级情感分析
8.3 句子/文档级的情感分析
8.4 方面级情感分析
8.5 情感分析发展趋势
小结
习题
参考文献
第9章 用户画像
9.1 用户画像方法
9.2 基于文本数据的用户画像
9.3 多模态数据融合画像
小结
习题
参考文献
第10章 智能推荐
10.1 推荐系统概述
10.2 协同过滤
10.3 基于内容的推荐
10.4 基于深度学习的推荐
10.5 基于情境感知的推荐
10.6 基于图神经网络的推荐
10.7 评估
10.8 未来的发展方向
小结
习题
参考文献
第11章 假消息传播
11.1 假消息的定义
11.2 假消息的认知机理
11.3 多模态假消息检测方法
11.4 群智融合假消息检测
11.5 可解释假消息检测
小结
习题
参考文献
第12章 虚拟机器人
12.1 虚拟机器人概述
12.2 虚拟形象塑造
12.3 知识增强对话生成
12.4 个性化对话生成
12.5 多模态知识问答
12.6 应用案例AI-Mate
习题
参考文献
1.1 网络中的级联现象
1.2 级联与聚簇
1.3 网络级联模型
1.4 逾渗理论与晶格模型
1.5 社会逾渗模型
本章小结
习题
参考文献
第2章 随机网络
2.1 随机网络模型
2.2 随机网络模拟实验
小结
习题
参考文献
第3章 小世界现象
3.1 小世界现象：六度分隔
3.2 小世界网络模型
3.3 小世界模型仿真
小结
习题
参考文献
第4章 无标度网络
4.1 幂律
4.2 马太效应与长尾效应
4.3 无标度网络
小结
习题
参考文献
第5章 流行病学
5.1 仓室传染病模型
5.2 复杂网络传染病模型
小结
习题
参考文献
第6章 自然语言处理
6.1 自然语言处理概述
6.2 语言模型
6.3 文本表示
6.4 预训练动态词向量
6.5 统计学习模型
6.6 自然语言处理典型任务
小结
习题
参考文献
第7章 文本主题模型
7.1 潜在语义分析
7.2 概率潜在语义分析
7.3 潜在狄利克雷分配
7.4 文本主题模型的扩展
小结
习题
参考文献
第8章 情感分析
8.1 情感分析的基本概念
8.2 词语级情感分析
8.3 句子/文档级的情感分析
8.4 方面级情感分析
8.5 情感分析发展趋势
小结
习题
参考文献
第9章 用户画像
9.1 用户画像方法
9.2 基于文本数据的用户画像
9.3 多模态数据融合画像
小结
习题
参考文献
第10章 智能推荐
10.1 推荐系统概述
10.2 协同过滤
10.3 基于内容的推荐
10.4 基于深度学习的推荐
10.5 基于情境感知的推荐
10.6 基于图神经网络的推荐
10.7 评估
10.8 未来的发展方向
小结
习题
参考文献
第11章 假消息传播
11.1 假消息的定义
11.2 假消息的认知机理
11.3 多模态假消息检测方法
11.4 群智融合假消息检测
11.5 可解释假消息检测
小结
习题
参考文献
第12章 虚拟机器人
12.1 虚拟机器人概述
12.2 虚拟形象塑造
12.3 知识增强对话生成
12.4 个性化对话生成
12.5 多模态知识问答
12.6 应用案例AI-Mate
习题
参考文献
