- 机械工业出版社
- 9787893866067
- 1-1
- 546053
- 2024-11
- 工学
- 计算机类
- 大数据技术
- 本科
内容简介
本书介绍并行与分布式数据服务的基础理论、事务模型、数据处理语言等基础内容，并进一步讨论分布式数据一致性模型及全观性的数据处理架构方面的先进及实用的研究及系统软件相关知识，最后，对分布式数据服务的其他研究也进行了概述，并对其未来发展方向进行展望。本书可作为计算机、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业的高年级本科生与研究生在数据库理论及分布式系统等课程上的辅助教材，也可作为物联网、云计算、大数据与人工智能等领域的科研人员及从业者的参考书。
目录
第1章 绪论
第2章 并行与分布式数据库
2.1. 关系模型的并行算法
2.1.1．关系模型上的并行模型
2.1.2. 元组级并行算法
2.1.3. 全操作的并行调优
2.1.4. 并行算法的多维度评价方法
2.2. 基于Map-Reduce模型的并行框架
2.2.1．存储模型
2.2.2 Map函数
2.2.3 Shuffle函数及其影响
2.2.4 Reduce函数
2.3. 分布式数据库
2.3.1 数据分布及数据对象
2.3.2 分布式事务
2.3.3 数据冗余与副本
2.4 分布式查询
2.4.1分布式连接（Join）问题
2.4.2 多关系连接
2.4.3 流形数据无环图表达
第3章 并行与分布式数据事务
3.1 分布式确认
3.1.1分布式原子事务支持
3.1.2 分布式事务恢复
3.2 分布事务锁机制
3.2.1中心式事务锁系统
3.2.2 分布式事务锁算法评价方法
3.2.3 主-副本事务锁算法
3.2.4 全局-本地事务锁算法
3.3 端到端的分布式检索（P2P）
3.3.1 端到端网络及其现代应用
3.3.2 分布式哈希问题
3.3.3 中心化的分布式哈希算法
第4章 并行与分布式数据处理语言
4.1 SQL语言
4.2 NoSQL语言
4.3各种语言的API、CQL及其他
第5章 并行与分布式数据服务一致性算法及模型
5.1 并行处理的一致性算法与数据服务的优化
5.2 分布式一致性算法
5.3 分布式数据服务的一致性模型
5.4 Paxos算法
5.5 Raft算法
5.6 Consistent Hashing算法
5.7 Gossip算法
第6章 并行与分布式数据服务体系结构
6.1 并行数据服务体系结构
6.2 分布式数据服务体系结构模型
6.3 分布式数据服务分配优化
6.4 分布式数据服务调度优化
6.5 并行与分布式数据服务体系结构量化评价方法
第7章 并行与分布式数据服务有意思的议题
7.1 并行与分布式数据服务的隐私
7.2 并行与分布式数据服务的安全
7.3 并行与分布式数据服务的能耗
7.4 并行与分布式数据服务的巨大化与微小化
第8章 典型应用
8.1 并行与分布式数据服务的高性能计算
8.2 并行与分布式数据服务的内存计算
8.3 并行与分布式数据服务的存储系统
8.4 并行与分布式数据服务的容错系统
第9章 未来展望与开放性问题
9.1. 未来挑战
9.2. 发展展望
9.3.开放性研究问题"
第2章 并行与分布式数据库
2.1. 关系模型的并行算法
2.1.1．关系模型上的并行模型
2.1.2. 元组级并行算法
2.1.3. 全操作的并行调优
2.1.4. 并行算法的多维度评价方法
2.2. 基于Map-Reduce模型的并行框架
2.2.1．存储模型
2.2.2 Map函数
2.2.3 Shuffle函数及其影响
2.2.4 Reduce函数
2.3. 分布式数据库
2.3.1 数据分布及数据对象
2.3.2 分布式事务
2.3.3 数据冗余与副本
2.4 分布式查询
2.4.1分布式连接（Join）问题
2.4.2 多关系连接
2.4.3 流形数据无环图表达
第3章 并行与分布式数据事务
3.1 分布式确认
3.1.1分布式原子事务支持
3.1.2 分布式事务恢复
3.2 分布事务锁机制
3.2.1中心式事务锁系统
3.2.2 分布式事务锁算法评价方法
3.2.3 主-副本事务锁算法
3.2.4 全局-本地事务锁算法
3.3 端到端的分布式检索（P2P）
3.3.1 端到端网络及其现代应用
3.3.2 分布式哈希问题
3.3.3 中心化的分布式哈希算法
第4章 并行与分布式数据处理语言
4.1 SQL语言
4.2 NoSQL语言
4.3各种语言的API、CQL及其他
第5章 并行与分布式数据服务一致性算法及模型
5.1 并行处理的一致性算法与数据服务的优化
5.2 分布式一致性算法
5.3 分布式数据服务的一致性模型
5.4 Paxos算法
5.5 Raft算法
5.6 Consistent Hashing算法
5.7 Gossip算法
第6章 并行与分布式数据服务体系结构
6.1 并行数据服务体系结构
6.2 分布式数据服务体系结构模型
6.3 分布式数据服务分配优化
6.4 分布式数据服务调度优化
6.5 并行与分布式数据服务体系结构量化评价方法
第7章 并行与分布式数据服务有意思的议题
7.1 并行与分布式数据服务的隐私
7.2 并行与分布式数据服务的安全
7.3 并行与分布式数据服务的能耗
7.4 并行与分布式数据服务的巨大化与微小化
第8章 典型应用
8.1 并行与分布式数据服务的高性能计算
8.2 并行与分布式数据服务的内存计算
8.3 并行与分布式数据服务的存储系统
8.4 并行与分布式数据服务的容错系统
第9章 未来展望与开放性问题
9.1. 未来挑战
9.2. 发展展望
9.3.开放性研究问题"
