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出版时间:2024-10

出版社:机械工业出版社

以下为《深度学习》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
试读
  • 机械工业出版社
  • 9787893865794
  • 1-1
  • 546039
  • 2024-10
  • 计算机类
  • 本科
内容简介
深度学习作为当前人工智能研究与应用的热点,受到学术界和工业界的广泛关注。近10年来,深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展,同学们还有工程师们迫切希望学习并使用深度学习基本理论与算法,在多个领域开展应用。中国科学院大学是开设《深度学习》课程较早的大学,截止到今年已经开设四年,积累了丰富的讲义资料。同时,深度学习课程获得了2021年中国科学院大学校级优秀课程和教材立项。本教材主要内容包括:卷积神经网络及其应用、循环神经网络及应用、Transformer模型及其应用、生成对抗网络及其应用、深度生成模型、其他典型深度学习方法、深度学习中的正则化、深度学习框架等内容。
目录
第1章引言
第2章卷积神经网络
第3章循环神经网络
第4章Transformer模型及其应用
第5章生成对抗网络
第6章深度生成模型
第7章其他典型深度学习方法
第8章深度学习中的正则化
第9章深度学习框架
附录A数学基础
附录B机器学习基础