- 机械工业出版社
- 9787893863462
- 1-1
- 545998
- 2024-04
- 电子与信息大类
- 计算机类
- 人工智能技术应用
- 高职
内容简介
本书分为人工智能认知、人工智能技术应用两个模块，其中人工智能认知包括人工智能寻古探今、人工智能技术应用探究和人工智能发展中的问题认知三个项目，人工智能技术应用包括语音识别技术应用——开发校园智能客服机器人、图像识别技术应用——植物检测和人脸识别技术应用——开发人脸识别考勤系统三个项目。本书以“AI记事本”的形式有机地将立德树人等元素融入到每个任务中。本书内容紧随市场人才需求，将人工智能训练师、人工智能工程技术人员和人工智能深度学习工程应用“1+X”证书相关的数据采集、数据标注和模型训练等知识技能融入教材，以“学生为中心”设计任务工单，以工作逻辑过程串联成项目。本书每个任务都配有微课视频或操作视频、数据集和素材资源等，配套在线自测题，构成一个教与学的互动系统，让学习资源交互、联动起来。
本书可作为高等职业院校、职业本科、应用型本科人工智能通识课的教材，也可作为教师、科研人员、工程技术人员和相关培训机构的参考书，还可作为对人工智能感兴趣的自学者的学习用书。
本书可作为高等职业院校、职业本科、应用型本科人工智能通识课的教材，也可作为教师、科研人员、工程技术人员和相关培训机构的参考书，还可作为对人工智能感兴趣的自学者的学习用书。
目录
前言
模块1 人工智能认知
项目1 人工智能寻古探今
任务1.1 人工智能知识认知
任务1.2 人工智能技术发展历程探究
任务1.3 探究新职业——人工智能训练师
项目2 人工智能技术应用探究
任务2.1 人工智能应用支撑认知
任务2.2 人工智能应用行业探究
项目3 人工智能发展中的问题认知
任务3.1 人工智能安全威胁
任务3.2 人工智能伦理探究
任务3.3 人工智能法律探究
模块2 人工智能技术应用
项目4 语音识别技术应用— 开发校园智能客服机器人
任务4.1 语音数据采集
任务4.2 语音转文字
任务4.3 语音合成——语音助手
任务4.4 聊天机器人
任务4.5 校园智能客服
项目5 图像识别技术应用——植物检测
任务5.1 植物图像数据采集
任务5.2 图像数据标注
任务5.3 搭建YOLO3环境
任务5.4 测试keras-yolo3 实例
任务5.5 训练植物数据集
项目6 人脸识别技术应用—— 开发人脸识别考勤系统
任务6.1 人脸检测
任务6.2 人脸矫正
任务6.3 人脸特征提取
任务6.4 人脸识别
任务6.5 简易人脸识别考勤系统
参考文献
模块1 人工智能认知
项目1 人工智能寻古探今
任务1.1 人工智能知识认知
任务1.2 人工智能技术发展历程探究
任务1.3 探究新职业——人工智能训练师
项目2 人工智能技术应用探究
任务2.1 人工智能应用支撑认知
任务2.2 人工智能应用行业探究
项目3 人工智能发展中的问题认知
任务3.1 人工智能安全威胁
任务3.2 人工智能伦理探究
任务3.3 人工智能法律探究
模块2 人工智能技术应用
项目4 语音识别技术应用— 开发校园智能客服机器人
任务4.1 语音数据采集
任务4.2 语音转文字
任务4.3 语音合成——语音助手
任务4.4 聊天机器人
任务4.5 校园智能客服
项目5 图像识别技术应用——植物检测
任务5.1 植物图像数据采集
任务5.2 图像数据标注
任务5.3 搭建YOLO3环境
任务5.4 测试keras-yolo3 实例
任务5.5 训练植物数据集
项目6 人脸识别技术应用—— 开发人脸识别考勤系统
任务6.1 人脸检测
任务6.2 人脸矫正
任务6.3 人脸特征提取
任务6.4 人脸识别
任务6.5 简易人脸识别考勤系统
参考文献
