- 机械工业出版社
- 9787893863462
- 1-1
- 545998
- 2024-04
- 电子与信息大类
- 高职
内容简介
本书分为人工智能认知、人工智能技术应用两个模块，其中人工智能认知包括人工智能寻古探今、人工智能技术应用探究和人工智能发展中的问题认知三个项目，人工智能技术应用包括语音识别技术应用——开发校园智能客服机器人、图像识别技术应用——植物检测和人脸识别技术应用——开发人脸识别考勤系统三个项目。本书以“AI记事本”的形式有机地将立德树人等元素融入到每个任务中。本书内容紧随市场人才需求，将人工智能训练师、人工智能工程技术人员和人工智能深度学习工程应用“1+X”证书相关的数据采集、数据标注和模型训练等知识技能融入教材，以“学生为中心”设计任务工单，以工作逻辑过程串联成项目。本书每个任务都配有微课视频或操作视频、数据集和素材资源等，配套在线自测题，构成一个教与学的互动系统，让学习资源交互、联动起来。本书可作为高等职业院校、职业本科、应用型本科人工智能通识课的教材，也可作为教师、科研人员、工程技术人员和相关培训机构的参考书，还可作为对人工智能感兴趣的自学者的学习用书。
目录
前言
模块1人工智能认知
项目1人工智能寻古探今
任务1.1人工智能知识认知
任务1.2人工智能技术发展历程探究
任务1.3探究新职业——人工智能训练师
项目2人工智能技术应用探究
任务2.1人工智能应用支撑认知
任务2.2人工智能应用行业探究
项目3人工智能发展中的问题认知
任务3.1人工智能安全威胁
任务3.2人工智能伦理探究
任务3.3人工智能法律探究
模块2人工智能技术应用
项目4语音识别技术应用—开发校园智能客服机器人
任务4.1语音数据采集
任务4.2语音转文字
任务4.3语音合成——语音助手
任务4.4聊天机器人
任务4.5校园智能客服
项目5图像识别技术应用——植物检测
任务5.1植物图像数据采集
任务5.2图像数据标注
任务5.3搭建YOLO3环境
任务5.4测试keras-yolo3实例
任务5.5训练植物数据集
项目6人脸识别技术应用——开发人脸识别考勤系统
任务6.1人脸检测
任务6.2人脸矫正
任务6.3人脸特征提取
任务6.4人脸识别
任务6.5简易人脸识别考勤系统
参考文献
模块1人工智能认知
项目1人工智能寻古探今
任务1.1人工智能知识认知
任务1.2人工智能技术发展历程探究
任务1.3探究新职业——人工智能训练师
项目2人工智能技术应用探究
任务2.1人工智能应用支撑认知
任务2.2人工智能应用行业探究
项目3人工智能发展中的问题认知
任务3.1人工智能安全威胁
任务3.2人工智能伦理探究
任务3.3人工智能法律探究
模块2人工智能技术应用
项目4语音识别技术应用—开发校园智能客服机器人
任务4.1语音数据采集
任务4.2语音转文字
任务4.3语音合成——语音助手
任务4.4聊天机器人
任务4.5校园智能客服
项目5图像识别技术应用——植物检测
任务5.1植物图像数据采集
任务5.2图像数据标注
任务5.3搭建YOLO3环境
任务5.4测试keras-yolo3实例
任务5.5训练植物数据集
项目6人脸识别技术应用——开发人脸识别考勤系统
任务6.1人脸检测
任务6.2人脸矫正
任务6.3人脸特征提取
任务6.4人脸识别
任务6.5简易人脸识别考勤系统
参考文献
