人工智能通识(配套智慧职教数字课程、微课、教学课件、案例素材源码、习题答案等) / 新形态一体化教材
作者: 张艺博,刘彧
出版时间:2025-01
出版社:高等教育出版社
“十四五”职业教育国家规划教材
- 高等教育出版社
- 9787040638516
- 1版
- 67262483-0
- 16开
- 2025-01
- 280
- 公共基础课
- 公共基础课
- 公共基础课
- 通用
- 本科 高职
本书为“十四五”职业教育国家规划教材。
本书将人工智能的新知识和产业应用相结合,遵循高等职业院校学生的认知规律,内容由浅入深,循序渐进,旨在引导读者使用人工智能工具处理日常生活和工作中的问题,培养其数字素养。每个项目都配有实训练习,将理论知识与实践操作紧密结合,确保读者能够在动手实践中深化理解。本书从人工智能的基本概念、数据思维与处理,到机器学习、深度学习的原理与实践,再到生成式人工智能应用、图影创作、日常办公协同,以及人工智能素养与社会责任。书中每个实训项目都具有非常具体的实际应用场景,旨在帮助读者掌握常用的人工智能工具。本书提供丰富和切实可用的实训案例,以增强学习的互动性和实践性。
本书配有微课视频、教学设计、授课用PPT、案例素材、习题答案等数字化教学资源。与本书配套的数字课程在“智慧职教”平台(www.icve.com.cn)上线,学习者可登录平台在线学习,授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程,详见“智慧职教”服务指南。教师如需获取本书配套资源,请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)免费下载。
本书为高等职业院校人工智能通识课程配套教材,也可作为人工智能爱好者的自学参考书。
前辅文
项目一 初识人工智能
学习目标
知识准备
一、走进人工智能
1.人工智能的基本概念
2.人工智能的分类
3.人工智能的主要学派
4.人工智能的前世
5.人工智能的今生
二、人工智能的实用工具
1.文心一言
2.讯飞星火
3.Kimi
4.智谱清言(ChatGLM)
5.通义千问
6.豆包
7.Luma Dream Machine
实训1-1 通过人工智能了解图灵测试
实训1-2 通过人工智能生成图片
实训1-3 通过人工智能解决生活中的问题
实训1-4 通过人工智能进行小说续写
项目总结
课后习题
项目二 人工智能的数据思维与处理
学习目标
知识准备
一、认识数据,开启智能之旅
1.数据之基:信息的数字化表达
2.数据之力:为何数据如此重舀
3.数据之源:基础数据的收集方法
二、数据的魔法,从分析到应用
1.数据预处理:数据的清洁与整理
2.数据分析:挖掘数据的宝藏
3.数据可视化:让数据说话
4.数据驱动的决策:用数据指导选择
三、人读数据与机读数据
1.人读数据与机读数据的区别
2.人读数据与机读数据的应用场景
四、人工智能如何理解数据
1.数据的初识:人工智能的视角
2.数据处理的魔法:Transformer的奥秘
3.知识的宝库:RAG模型的智能检索
4.图谱的编织者:GraphRAG的网络分析
5.数据的力量:人工智能的决策支持
实训2-1 使用人工智能进行数据分析
实训2-2 Tableau数据可视化实战:郑州房地产市场分析
实训2-3 人工智能的思考过程
项目总结
课后习题
项目三 认识人工智能、机器学习与深度学习
学习目标
知识准备
一、人工智能的实现
1.机器学习和深度学习
2.人工智能的硬件GPU
3.机器学习算法的分类
4.常见的机器学习算法
二、机器学习的一般流程
1.机器学习的流程
2.机器学习与深度学习的优劣分析
3.人工智能、机器学习和深度学习的关系
实训3-1 使用阿里云进行文本情绪分析
实训3-2 使用Fish Audio实现声音识别与生成
项目总结
课后习题
项目四 人工智能大模型的基本原理和应用
学习目标
知识准备
一、人工智能大模型回答问题的原理
1.人类如何回答问题
2.人工智能大模型问答系统架构
二、人工智能大模型的问题分类网络
三、人工智能大模型回答复杂问题的关键技术
实训4-1 使用讯飞智文平台制作PPT
实训4-2 使用Xmind和Kimi自动生成思维导图
项目总结
课后习题
项目五 生成式人工智能大模型交互与提示词(Prompt)设计
学习目标
知识准备
一、生成式人工智能大模型与Prompt
1.生成式AI的定义与特点
2.生成式AI的关键技术
3.人机交互的关键——Prompt
二、人工智能大模型Prompt的使用
三、高级Prompt的应用场景
四、Prompt的CRISPE框架优化技巧对模型输出的影响
实训5 人工智能是否“理解”自己输出的内容
项目总结
课后习题
项目六 人工智能大模型协助图影创作
学习目标
知识准备
一、文生图
二、文生视频
三、图生视频
实训6-1 百度数字人制作
实训6-2 文本生成视频——可灵AI场景开发
实训6-3 文本生成数字人播报短视频
实训6-4 百度智能云曦灵数字人教育课程视频制作
项目总结
课后习题
项目七 人工智能协同日常办公
学习目标
知识准备
一、办公文档的智能生成与处理
1.会议通知的自动生成
2.规范格式教案的书写生成
3.邀请函
4.自动化流程机器人
二、日常办公中的智能信息检索与分析
1.人工智能在办公文档数据治理中的应用
2.人工智能辅助下的文档数据治理策略
3.常见的人工智能协助整理办公文档的具体应用
实训7-1 讯飞绘文协助公文创作
实训7-2 人工智能协助文献阅读与深度挖掘
实训7-3 通用多票据及验证码识别
项目总结
课后习题
项目八 智能体、知识图谱和AI Agent
学习目标
知识准备
一、智能体(Agent)基础与应用
二、知识图谱构建与智能分析
三、AI Agent设计与实现
1.AI Agent概述
2.AI Agent在各领域的应用案例
实训8-1 零代码开发智能体
实训8-2 生成知识图谱
实训8-3 制作数字人智能客服
项目总结
课后习题
项目九 人工智能素养
学习目标
知识准备
一、人工智能素养与社会责任
1.人工智能素养的定义
2.人工智能的潜在影响
3.人工智能素养原则
4.企业在人工智能素养中的角色
二、人工智能对社会经济的影响
1.人工智能技术正在重塑着经济结构
2.人工智能的兴起对劳动力市场的影响
3.人工智能与生产效率
三、人工智能的法律框架
实训9 部署本地人工智能大模型Llama 3.1
项目总结
课后习题
参考文献
前辅文
项目一 初识人工智能
学习目标
知识准备
一、走进人工智能
1.人工智能的基本概念
2.人工智能的分类
3.人工智能的主要学派
4.人工智能的前世
5.人工智能的今生
二、人工智能的实用工具
1.文心一言
2.讯飞星火
3.Kimi
4.智谱清言(ChatGLM)
5.通义千问
6.豆包
7.Luma Dream Machine
实训1-1 通过人工智能了解图灵测试
实训1-2 通过人工智能生成图片
实训1-3 通过人工智能解决生活中的问题
实训1-4 通过人工智能进行小说续写
项目总结
课后习题
项目二 人工智能的数据思维与处理
学习目标
知识准备
一、认识数据,开启智能之旅
1.数据之基:信息的数字化表达
2.数据之力:为何数据如此重舀
3.数据之源:基础数据的收集方法
二、数据的魔法,从分析到应用
1.数据预处理:数据的清洁与整理
2.数据分析:挖掘数据的宝藏
3.数据可视化:让数据说话
4.数据驱动的决策:用数据指导选择
三、人读数据与机读数据
1.人读数据与机读数据的区别
2.人读数据与机读数据的应用场景
四、人工智能如何理解数据
1.数据的初识:人工智能的视角
2.数据处理的魔法:Transformer的奥秘
3.知识的宝库:RAG模型的智能检索
4.图谱的编织者:GraphRAG的网络分析
5.数据的力量:人工智能的决策支持
实训2-1 使用人工智能进行数据分析
实训2-2 Tableau数据可视化实战:郑州房地产市场分析
实训2-3 人工智能的思考过程
项目总结
课后习题
项目三 认识人工智能、机器学习与深度学习
学习目标
知识准备
一、人工智能的实现
1.机器学习和深度学习
2.人工智能的硬件GPU
3.机器学习算法的分类
4.常见的机器学习算法
二、机器学习的一般流程
1.机器学习的流程
2.机器学习与深度学习的优劣分析
3.人工智能、机器学习和深度学习的关系
实训3-1 使用阿里云进行文本情绪分析
实训3-2 使用Fish Audio实现声音识别与生成
项目总结
课后习题
项目四 人工智能大模型的基本原理和应用
学习目标
知识准备
一、人工智能大模型回答问题的原理
1.人类如何回答问题
2.人工智能大模型问答系统架构
二、人工智能大模型的问题分类网络
三、人工智能大模型回答复杂问题的关键技术
实训4-1 使用讯飞智文平台制作PPT
实训4-2 使用Xmind和Kimi自动生成思维导图
项目总结
课后习题
项目五 生成式人工智能大模型交互与提示词(Prompt)设计
学习目标
知识准备
一、生成式人工智能大模型与Prompt
1.生成式AI的定义与特点
2.生成式AI的关键技术
3.人机交互的关键——Prompt
二、人工智能大模型Prompt的使用
三、高级Prompt的应用场景
四、Prompt的CRISPE框架优化技巧对模型输出的影响
实训5 人工智能是否“理解”自己输出的内容
项目总结
课后习题
项目六 人工智能大模型协助图影创作
学习目标
知识准备
一、文生图
二、文生视频
三、图生视频
实训6-1 百度数字人制作
实训6-2 文本生成视频——可灵AI场景开发
实训6-3 文本生成数字人播报短视频
实训6-4 百度智能云曦灵数字人教育课程视频制作
项目总结
课后习题
项目七 人工智能协同日常办公
学习目标
知识准备
一、办公文档的智能生成与处理
1.会议通知的自动生成
2.规范格式教案的书写生成
3.邀请函
4.自动化流程机器人
二、日常办公中的智能信息检索与分析
1.人工智能在办公文档数据治理中的应用
2.人工智能辅助下的文档数据治理策略
3.常见的人工智能协助整理办公文档的具体应用
实训7-1 讯飞绘文协助公文创作
实训7-2 人工智能协助文献阅读与深度挖掘
实训7-3 通用多票据及验证码识别
项目总结
课后习题
项目八 智能体、知识图谱和AI Agent
学习目标
知识准备
一、智能体(Agent)基础与应用
二、知识图谱构建与智能分析
三、AI Agent设计与实现
1.AI Agent概述
2.AI Agent在各领域的应用案例
实训8-1 零代码开发智能体
实训8-2 生成知识图谱
实训8-3 制作数字人智能客服
项目总结
课后习题
项目九 人工智能素养
学习目标
知识准备
一、人工智能素养与社会责任
1.人工智能素养的定义
2.人工智能的潜在影响
3.人工智能素养原则
4.企业在人工智能素养中的角色
二、人工智能对社会经济的影响
1.人工智能技术正在重塑着经济结构
2.人工智能的兴起对劳动力市场的影响
3.人工智能与生产效率
三、人工智能的法律框架
实训9 部署本地人工智能大模型Llama 3.1
项目总结
课后习题
参考文献











