人工智能技术基础 / 21世纪人工智能创新与应用丛书
￥55.00定价
作者： 王科俊，卢桂萍，张恩等
出版时间：2024-07
出版社：清华大学出版社
- 清华大学出版社
- 9787302664208
- 541461
- 16开
- 2024-07
- 400
- 人工智能
- 本科 高职
内容简介
人工智能在人类社会各领域得到广泛应用，已成为社会进步的核心技术。本书全面介绍当前人工智能技术的基础理论和方法，包括深度神经网络、知识图谱、图神经网络、生成式人工智能和机器学习方法5部分内容。重点介绍深度神经网络基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和Transformer，介绍知识图谱、图神经网络和生成式人工智能的基本理论与方法，最后简要介绍弱监督、自监督、迁移学习、深度强化学习、元学习和小样本学习、持续学习等机器学习方法，还介绍了大语言模型中的机器学习方法。 本书是作者总结近年来的教学和科研成果，结合国内外人工智能技术领域**成果编写而成的。全书内容体系新颖，具有先进性、系统性和实用性。本书可作为高等学校人工智能技术课程的教材，也可供相关专业的工程技术人员参考。
