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出版时间:2025-03

出版社:电子工业出版社

以下为《大数据营销:如何利用数据精准定位客户及重构商业模式(第2版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 电子工业出版社
  • 9787121495762
  • 1-1
  • 541008
  • 49255860-6
  • 16开
  • 2025-03
  • 工商管理
  • 本科
内容简介
本书是以实战为导向的大数据营销领域的入门书籍,系统地介绍了营销数据的运营与应用逻辑,旨在帮助读者构建起对营销数据的全面认知框架。本书内容涵盖了数据的来源、解决的问题、应用方式、数据合规等方面,并罗列了超过 20 个行业的真实案例。本书的读者对象广泛,包括希望深入了解行业全局的营销从业者,渴望学习行业经验以汲取灵感的营销操盘手,有意入门并未来投身营销工作的高校学生,对营销领域数据应用感兴趣的 IT 从业人员,以及期望将营销理论付诸实践的学者。
目录
第一章 营销数据的百年历史__eol__第一节 直复营销:宜家的会员模式 / 3__eol__一、品牌建设 / 5__eol__二、获客拉新 / 6__eol__三、老客维系 / 8__eol__第二节 数据库营销:戴尔的直销模式 / 9__eol__一、获客拉新 / 14__eol__二、老客维系 / 14__eol__第三节 数字营销:由流量主导的电商模式 / 15__eol__一、数字营销的前链路:认知构建 / 20__eol__二、数字营销的后链路:销售转化 / 22__eol____eol__第二章 数据的运营逻辑__eol__第一节 数据的语境 / 27__eol__一、数据的四方式:数据的来源 / 28__eol__二、数据的三大类:数据的常用类型 / 29__eol__三、数据的两分类和三要素:对人的数据的进一步分类 / 30__eol__四、数据的六环节:数据运营的步骤 / 33__eol__第二节 数据采集:能使用的底层数据 / 34__eol__一、第一方数据(1st Party data) / 34__eol__二、第二方数据(2nd Party data) / 38__eol__三、第三方数据(3rd Party data) / 41__eol__四、开放数据(Open Data) / 43__eol__第三节 数据治理:原始数据的第一轮粗加工 / 44__eol__一、异常数据清洗 / 45__eol__二、数据标准化 / 45__eol__三、ID匹配 / 46__eol__第四节 数据管理:营销数据中台 / 48__eol__一、IT性能 / 48__eol__二、ID匹配 / 49__eol__三、商业智能 / 50__eol__四、数据分析 / 50__eol__五、API接口 / 51__eol__六、数据安全 / 51__eol__第五节 数据分析:数据的第二轮精加工 / 53__eol__一、非结构化数据的结构化 / 53__eol__二、数据科学 / 57__eol__三、使用标签举例 / 60__eol__第六节 数据交互:成品数据的输出 / 62__eol__一、API HUB / 64__eol__二、内部系统 / 64__eol__三、加密 / 64__eol__四、隐私计算池 / 65__eol__五、广告投放系统 / 66__eol__六、统计级报告 / 66__eol__七、多方数据交互 / 66__eol__第七节 数据度量:数据闭环的复盘和优化 / 67__eol__一、如何评判效果的好坏 / 68__eol__二、如何评判广告投放的准确与否 / 70__eol__三、关于数据度量的延伸思考 / 72__eol__第八节 张师傅买菜刀故事的复盘与解读 / 73__eol__一、哪些角色在张师傅买菜刀的决策链路中能收集到数据 / 73__eol__二、通过这些数据,不同角色对于张师傅的理解有多深 / 74__eol__三、若这些角色意图影响张师傅的决策,依靠数据能采取哪些措施 / 76__eol____eol__第三章 数据如何重塑营销__eol__第一节 数据如何改变营销的各个环节 / 78__eol__一、数据在业务战略中的应用 / 79__eol__二、数据在营销策略中的应用 / 86__eol__三、数据在营销执行中的应用 / 94__eol__四、数据在营销度量中的应用 / 106__eol__第二节 不同行业中的特色应用案例 / 111__eol__一、快消行业:新客破圈 / 111__eol__二、汽车行业:消费者采购决策链的优化干预 / 113__eol__三、互联网行业:全链路的买量精算 / 115__eol__四、内容行业:口碑运营 / 117__eol__五、酒店航空行业:消费者忠诚度经营 / 119__eol__六、母婴行业:消费者生命周期管理 / 121__eol__七、B2B领域:目标客户营销 / 124__eol____eol__第四章 营销数据如何影响业务模式__eol__第一节 阿米巴的数据化运营 / 131__eol__一、B2C阿米巴管理的数据准备 / 134__eol__二、B2B阿米巴管理的数据准备 / 135__eol__第二节 商业地产的数据化运营 / 137__eol__一、商业选址 / 138__eol__二、店铺优化 / 140__eol__三、LBS精准营销 / 142__eol__第三节 B2B的营销-渠道一体化运营 / 143__eol____eol__第五章 数据合规:必须遵循的行业红线__eol__第一节 数据合规的相关法律法规 / 150__eol__一、《刑法》 / 150__eol__二、《个人信息保护法》《网络安全法》《数据安全法》《数据出境安全评估办法》 / 151__eol__三、《信息安全技术 个人信息安全规范》 / 152__eol__四、《通用数据保护条例》 / 152__eol__第二节 营销数据合规的六大原则 / 153__eol__一、数据许可原则 / 153__eol__二、数据所有权原则 / 155__eol__三、最小使用原则 / 156__eol__四、数据匿名化原则 / 157__eol__五、敏感数据原则 / 157__eol__六、数据跨境原则 / 158__eol__第三节 营销数据的合规风险点 / 158__eol__一、供应商的数据许可 / 158__eol__二、数据出境 / 162__eol__三、数据交互 / 162__eol__四、敏感数据 / 164__eol__五、数据许可授权 / 164__eol__第四节 数据合规的未来 / 165__eol____eol__后记 AI时代的新可能__eol____eol__附录 推荐阅读