单元1　微积分初步 1__eol__1.1 极限与连续 1__eol__1.1.1 极限及运算 1__eol__1.1.2 连续性及应用 11__eol__1.2 导数与微分 16__eol__1.2.1 导数及运算 16__eol__1.2.2 微分及应用 22__eol__1.2.3 导数的应用 26__eol__1.3 积分及应用 31__eol__1.3.1 定积分的定义及其几何意义 31__eol__1.3.2 不定积分及公式 35__eol__1.3.3 微积分基本公式 38__eol__1.3.4 常用积分方法 42__eol__单元2　向量与矩阵 53__eol__2.1 向量 53__eol__2.1.1 向量的基本概念 53__eol__2.1.2 向量的大小 54__eol__2.1.3 向量的基本运算 54__eol__2.1.4 向量空间 57__eol__2.2 矩阵 58__eol__2.2.1 矩阵概念 58__eol__2.2.2 几个特殊的矩阵 59__eol__2.2.3 矩阵的基本运算 60__eol____eol__2.3 方阵的行列式 69__eol__2.3.1 二阶行列式 69__eol__2.3.2 三阶行列式 71__eol__2.3.3 n阶行列式 73__eol__2.3.4 克莱姆（Cramer）法则 75__eol__2.3.5 行列式运算律 76__eol__2.4 逆矩阵 78__eol__2.4.1 逆矩阵的定义 78__eol__2.4.2 方阵可逆的充要条件 79__eol__2.4.3 求逆矩阵——伴随矩阵法 79__eol__2.4.4 逆矩阵的性质 80__eol__2.4.5 逆矩阵的初步应用 81__eol__2.5 二维图形变换中的矩阵方法 84__eol__2.5.1 图形坐标表示与向量表示 84__eol__2.5.2 二维图形的基本变换 86__eol__2.5.3 平移变换与齐次坐标 90__eol__2.5.4 组合变换 93__eol__2.5.5 逆变换 96__eol__单元3　线性方程组 101__eol__3.1 线性方程组的高斯消元法 101__eol__3.1.1 高斯消元法 101__eol__3.1.2 矩阵的秩 105__eol__3.2 线性方程组解的判断 109__eol__*3.3 线性相关性 115__eol__3.3.1 向量的线性相关性 116__eol__3.3.2 基础解系与齐次线性方程组的解的结构 117__eol__3.3.3 非齐次线性方程组的解的结构 119__eol__3.4 特征值与特征向量 120__eol__3.4.1 特征值与特征向量的含义 120__eol__3.4.2 特征值和特征向量的几何意义 124__eol__3.4.3 特征值和特征向量的性质 125__eol__3.5 相似矩阵与矩阵对角化 126__eol__3.5.1 矩阵相似 126__eol__3.5.2 矩阵与对角矩阵相似的条件 128__eol__3.6 马尔可夫链 131__eol__单元4　图与网络分析 145__eol__4.1 图的基本概念与模型 146__eol__4.1.1 图的基本概念 147__eol__4.1.2 图的模型 148__eol__4.1.3 图的有关计算 149__eol__4.1.4 欧拉图 151__eol__4.2 图的矩阵表示 153__eol__4.2.1 邻接矩阵 153__eol__4.2.2 关联矩阵 155__eol__4.3 图的连通性与哈密尔顿图 158__eol__4.3.1 图连通的有关术语 158__eol__4.3.2 哈密尔顿图 160__eol__4.3.3 旅行商问题 161__eol__4.4 最短路径问题 162__eol__4.4.1 最短路径 163__eol__4.4.2 求最短路径的算法——迪克斯特拉算法 163__eol__4.5 根树 166__eol__4.5.1 树的相关概念 166__eol__4.5.2 根树 167__eol__4.5.3 二叉树 169__eol__4.6 最小连接问题 172__eol__4.6.1 生成树 172__eol__4.6.2 最小生成树及其算法 173__eol__单元5　概率论基础 189__eol__5.1 概率论简述 191__eol__5.1.1 概率的定义 191__eol__5.1.2 概率分布 194__eol__5.1.3 条件概率和独立性 195__eol__5.1.4 贝叶斯定理 198__eol__5.2 离散概率分布 202__eol__5.2.1 随机变量 203__eol__5.2.2 离散概率分布 204__eol__5.2.3 数学期望和方差 206__eol__5.2.4 二项概率分布 208__eol__5.2.5 泊松概率分布 212__eol__5.2.6 超几何概率分布 213__eol__*5.3 连续概率分布 217__eol__5.3.1 均匀概率分布 217__eol__5.3.2 正态概率分布 219__eol__5.3.3 指数概率分布 224__eol__*5.4 概率的应用——估计 226__eol__5.4.1 如何理解推断统计中的一些概念 226__eol__5.4.2 点估计 229__eol__5.4.3 区间估计 231