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出版时间:2024-10

出版社:电子工业出版社

以下为《电子商务数据分析实践教程》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 电子工业出版社
  • 9787121470677
  • 1-3
  • 540403
  • 44264835-8
  • 平塑
  • 16开
  • 2024-10
  • 370
  • 280
  • 财经商贸大类
  • 电子商务
  • 高职 中职
内容简介
本书依托北京博导前程信息技术股份有限公司开发的1+X电子商务数据分析实训平台,针对《电子商务数据分析职业技能等级标准》(初级)设计内容。本书共包含4个工作领域,即数据采集、数据分类与处理、数据处理与描述性分析、基础数据监控与报表制作。通过学习,学员能够掌握数据采集的流程;能够根据任务背景和要求,对采集到的商务数据进行分类、处理并进行描述性分析;能够选择合适的指标监测运营数据,借助Excel的功能及时发现数据异常并完成数据图表和报表的制作。
目录
工作领域一 基础数据采集 ........................................................................................................1
工作任务一 市场数据采集 ........................................................................................................1
工作子任务一 关键词的搜索趋势数据采集 ....................................................................3
工作子任务二 行业交易指数数据采集 ............................................................................4
工作任务二 运营数据采集 ........................................................................................................6
工作子任务一 店铺访客分布数据采集 ............................................................................8
工作子任务二 店铺访客人群画像数据采集 ..................................................................10
工作子任务三 竞价推广关键词数据采集 ......................................................................12
工作子任务四 客服人员贡献能力数据采集 ..................................................................14
工作子任务五 商品库存量数据采集 ..............................................................................16
工作任务三 商品数据采集 ......................................................................................................18
工作子任务一 产品交易趋势数据采集 ..........................................................................19
工作子任务二 需求度趋势数据采集 ..............................................................................21
工作子任务三 商品SKU 销售数据采集 ........................................................................23
工作子任务四 商品获客能力数据采集 ..........................................................................25
工作子任务五 商品盈利能力数据采集 ..........................................................................26
课后习题 ......................................................................................................................................29
工作领域二 数据分类与处理 .................................................................................................33
工作任务一 商品数据分类与处理 ........................................................................................33
工作子任务 店铺类目数据分类与处理 ..........................................................................35
工作任务二 市场数据分类与处理 ..........................................................................................40
工作子任务 用户画像数据分类与处理 ..........................................................................41
工作任务三 运营数据分类与处理 ........................................................................................47
工作子任务一 销售数据分类与处理 ..............................................................................48
工作子任务二 推广数据分类与处理 ..............................................................................52
工作子任务三 店铺流量来源数据分类与处理 .............................................................. 57
课后习题 ...................................................................................................................................... 63
工作领域三 数据处理与描述性分析 ................................................................................... 65
工作任务一 描述性统计分析 .................................................................................................. 65
工作子任务 访客数描述性统计分析 .............................................................................. 67
工作任务二 趋势分析 .............................................................................................................. 73
工作子任务一 商品销量趋势分析 .................................................................................. 75
工作子任务二 商品销售额趋势分析 .............................................................................. 81
工作任务三 同比分析 .............................................................................................................. 86
工作子任务一 行业销售额的同比分析 .......................................................................... 88
工作子任务二 年度利润的同比分析 .............................................................................. 93
工作子任务三 跳失率的同比分析 ....