人工智能基础（配套智慧职教数字课程、微课、教学课件、案例素材源码、习题答案等） / 新形态一体化教材
定价：￥42.50
作者： 罗保山，汪晓青，张松慧
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040638509
- 1版
- 48272706-2
- 16开
- 270
- 公共基础课
- 通用
- 本科 高职
内容简介
本书主要介绍人工智能基础技术与典型应用。全书共11章，内容涵盖从信息技术基础到人工智能关键技术，展示人工智能在各行业的典型应用案例，重点介绍国产大模型工具和生成式人工智能，以及利用大模型进行文案撰写、数据处理、演示文稿制作、数字媒体内容生成等具体应用技术。通过理论讲解与实践操作相结合的方式，使学生对人工智能有较为全面的认知，并提升其信息技术应用和数字化创新能力。
本书配有教学视频、PPT课件、授课计划、案例素材、源代码以及习题答案等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“人工智能基础”在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可登录平台进行在线学习，授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。授课教师也可登录“高等教育出版社产品信息检索系统”（xuanshu.hep.com.cn）搜索并下载与本书配套的教学资源，首次使用本系统的用户，请先进行注册并完成教师资格认证。
本书内容由浅入深、循序渐进，案例新颖、配图丰富，适合作为高等职业院校或职业本科院校的人工智能通识课教材，也可作为人工智能技术爱好者的自学参考书。
目录
目录
前辅文
理论篇
第1章 信息技术基础
1.1 信息技术发展历史
1.1.1 从机械计算到电子计算
1.1.2 个人计算机的兴起
1.1.3 互联网时代的到来
1.2 计算机系统概述
1.2.1 计算机硬件系统
1.2.2 计算机软件系统
1.3 新一代信息技术发展趋势
1.3.1 云计算
1.3.2 大数据
1.3.3 物联网
1.3.4 人工智能
1.3.5 新一代信息技术的特点
本章小结
课后练习
第2章 人工智能概述
2.1 人工智能的定义
2.2 人工智能的发展历程
2.2.1 孕育期：20世纪30年代以前
2.2.2 萌芽期：20世纪30—50年代
2.2.3 形成期：1956—1970年
2.2.4 第一次低谷：20世纪70—80年代
2.2.5 应用发展期：1980—1987年
2.2.6 第二次低谷：1987—2000年
2.2.7 稳步发展期：21世纪初至今
2.3 人工智能的分类
2.4 人工智能的研究内容及领域
本章小结
课后练习
第3章 人工智能在各行业中的应用
3.1 衣食住行中的AI+场景
3.1.1 AI的时尚品位
3.1.2 舌尖上的AI
3.1.3 AI走进万家
3.1.4 AI顺畅出行
3.1.5 AI休闲娱乐
3.1.6 AI购物变革
3.2 AI+农业——智能化生产触手可及
3.3 AI+制造——提质增效的利器
3.4 AI+金融——打通数字化脉络
本章小结
课后练习
第4章 生成式人工智能与提示词工程
4.1 大模型与AIGC
4.2 AIGC的典型应用场景
4.2.1 文本生成
4.2.2 代码生成
4.2.3 图像生成
4.2.4 音视频生成
4.3 国产大模型
4.3.1 文心一言
4.3.2 通义千问
4.3.3 讯飞星火
4.3.4 Kimi
4.3.5 豆包
4.4 提示词工程
4.4.1 提示词的基本概念
4.4.2 提示词工程应用
本章小结
课后练习
应用篇
第5章 机器学习与深度学习
5.1 任务1：使用机器学习实现鸢尾花分类
5.1.1 知识准备
5.1.2 任务实施
5.2 任务2：使用深度学习实现手写数字识别
5.2.1 知识准备
5.2.2 任务实施
本章小结
课后练习
第6章 自然语言处理与计算机视觉
6.1 任务1：使用序列到序列模型完成数字加法
6.1.1 知识准备
6.1.2 任务实施
6.2 任务2：基于图片相似度的图片搜索
6.2.1 知识准备
6.2.2 任务实施
本章小结
课后练习
第7章 用大模型撰写文案
7.1 任务1：巧用提示词模拟面试
7.1.1 知识准备
7.1.2 任务实施
7.2 任务2：利用AI辅助应用文写作
7.2.1 知识准备
7.2.2 任务实施
7.3 任务3：撰写旅游文案
7.3.1 知识准备
7.3.2 任务实施
本章小结
课后练习
第8章 用大模型操作表格
8.1 任务1：借助AI获取外部数据
8.1.1 知识准备
8.1.2 任务实施
8.2 任务2：利用AI清洗数据
8.2.1 知识准备
8.2.2 任务实施
8.3 任务3：AI助力WPS表格函数运用
8.3.1 知识准备
8.3.2 任务实施
本章小结
课后练习
第9章 用大模型制作演示文稿
9.1 任务1：制作演讲展示演示文稿
9.1.1 知识准备
9.1.2 任务实施
9.2 任务2：制作职业规划分享演示文稿
9.2.1 知识准备
9.2.2 任务实施
本章小结
课后练习
第10章 人工智能助力数字媒体内容生成
10.1 任务1：使用AIGC文生图
10.1.1 知识准备
10.1.2 任务实施
10.2 任务2：使用AIGC制作视频
10.2.1 知识准备
10.2.2 任务实施
10.3 任务3：制作数字人
10.3.1 知识准备
10.3.2 任务实施
本章小结
课后练习
拓展篇
第11章 人工智能素养与风险
11.1 人工智能素养与使用规范
11.1.1 人工智能素养
11.1.2 人工智能使用规范
11.2 人工智能风险
11.2.1 冲击传统行业风险
11.2.2 知识产权风险
11.2.3 数据隐私风险
本章小结
课后练习
参考文献
前辅文
理论篇
第1章 信息技术基础
1.1 信息技术发展历史
1.1.1 从机械计算到电子计算
1.1.2 个人计算机的兴起
1.1.3 互联网时代的到来
1.2 计算机系统概述
1.2.1 计算机硬件系统
1.2.2 计算机软件系统
1.3 新一代信息技术发展趋势
1.3.1 云计算
1.3.2 大数据
1.3.3 物联网
1.3.4 人工智能
1.3.5 新一代信息技术的特点
本章小结
课后练习
第2章 人工智能概述
2.1 人工智能的定义
2.2 人工智能的发展历程
2.2.1 孕育期：20世纪30年代以前
2.2.2 萌芽期：20世纪30—50年代
2.2.3 形成期：1956—1970年
2.2.4 第一次低谷：20世纪70—80年代
2.2.5 应用发展期：1980—1987年
2.2.6 第二次低谷：1987—2000年
2.2.7 稳步发展期：21世纪初至今
2.3 人工智能的分类
2.4 人工智能的研究内容及领域
本章小结
课后练习
第3章 人工智能在各行业中的应用
3.1 衣食住行中的AI+场景
3.1.1 AI的时尚品位
3.1.2 舌尖上的AI
3.1.3 AI走进万家
3.1.4 AI顺畅出行
3.1.5 AI休闲娱乐
3.1.6 AI购物变革
3.2 AI+农业——智能化生产触手可及
3.3 AI+制造——提质增效的利器
3.4 AI+金融——打通数字化脉络
本章小结
课后练习
第4章 生成式人工智能与提示词工程
4.1 大模型与AIGC
4.2 AIGC的典型应用场景
4.2.1 文本生成
4.2.2 代码生成
4.2.3 图像生成
4.2.4 音视频生成
4.3 国产大模型
4.3.1 文心一言
4.3.2 通义千问
4.3.3 讯飞星火
4.3.4 Kimi
4.3.5 豆包
4.4 提示词工程
4.4.1 提示词的基本概念
4.4.2 提示词工程应用
本章小结
课后练习
应用篇
第5章 机器学习与深度学习
5.1 任务1：使用机器学习实现鸢尾花分类
5.1.1 知识准备
5.1.2 任务实施
5.2 任务2：使用深度学习实现手写数字识别
5.2.1 知识准备
5.2.2 任务实施
本章小结
课后练习
第6章 自然语言处理与计算机视觉
6.1 任务1：使用序列到序列模型完成数字加法
6.1.1 知识准备
6.1.2 任务实施
6.2 任务2：基于图片相似度的图片搜索
6.2.1 知识准备
6.2.2 任务实施
本章小结
课后练习
第7章 用大模型撰写文案
7.1 任务1：巧用提示词模拟面试
7.1.1 知识准备
7.1.2 任务实施
7.2 任务2：利用AI辅助应用文写作
7.2.1 知识准备
7.2.2 任务实施
7.3 任务3：撰写旅游文案
7.3.1 知识准备
7.3.2 任务实施
本章小结
课后练习
第8章 用大模型操作表格
8.1 任务1：借助AI获取外部数据
8.1.1 知识准备
8.1.2 任务实施
8.2 任务2：利用AI清洗数据
8.2.1 知识准备
8.2.2 任务实施
8.3 任务3：AI助力WPS表格函数运用
8.3.1 知识准备
8.3.2 任务实施
本章小结
课后练习
第9章 用大模型制作演示文稿
9.1 任务1：制作演讲展示演示文稿
9.1.1 知识准备
9.1.2 任务实施
9.2 任务2：制作职业规划分享演示文稿
9.2.1 知识准备
9.2.2 任务实施
本章小结
课后练习
第10章 人工智能助力数字媒体内容生成
10.1 任务1：使用AIGC文生图
10.1.1 知识准备
10.1.2 任务实施
10.2 任务2：使用AIGC制作视频
10.2.1 知识准备
10.2.2 任务实施
10.3 任务3：制作数字人
10.3.1 知识准备
10.3.2 任务实施
本章小结
课后练习
拓展篇
第11章 人工智能素养与风险
11.1 人工智能素养与使用规范
11.1.1 人工智能素养
11.1.2 人工智能使用规范
11.2 人工智能风险
11.2.1 冲击传统行业风险
11.2.2 知识产权风险
11.2.3 数据隐私风险
本章小结
课后练习
参考文献
前辅文
理论篇
第1章 信息技术基础
1.1 信息技术发展历史
1.1.1 从机械计算到电子计算
1.1.2 个人计算机的兴起
1.1.3 互联网时代的到来
1.2 计算机系统概述
1.2.1 计算机硬件系统
1.2.2 计算机软件系统
1.3 新一代信息技术发展趋势
1.3.1 云计算
1.3.2 大数据
1.3.3 物联网
1.3.4 人工智能
1.3.5 新一代信息技术的特点
本章小结
课后练习
第2章 人工智能概述
2.1 人工智能的定义
2.2 人工智能的发展历程
2.2.1 孕育期：20世纪30年代以前
2.2.2 萌芽期：20世纪30—50年代
2.2.3 形成期：1956—1970年
2.2.4 第一次低谷：20世纪70—80年代
2.2.5 应用发展期：1980—1987年
2.2.6 第二次低谷：1987—2000年
2.2.7 稳步发展期：21世纪初至今
2.3 人工智能的分类
2.4 人工智能的研究内容及领域
本章小结
课后练习
第3章 人工智能在各行业中的应用
3.1 衣食住行中的AI+场景
3.1.1 AI的时尚品位
3.1.2 舌尖上的AI
3.1.3 AI走进万家
3.1.4 AI顺畅出行
3.1.5 AI休闲娱乐
3.1.6 AI购物变革
3.2 AI+农业——智能化生产触手可及
3.3 AI+制造——提质增效的利器
3.4 AI+金融——打通数字化脉络
本章小结
课后练习
第4章 生成式人工智能与提示词工程
4.1 大模型与AIGC
4.2 AIGC的典型应用场景
4.2.1 文本生成
4.2.2 代码生成
4.2.3 图像生成
4.2.4 音视频生成
4.3 国产大模型
4.3.1 文心一言
4.3.2 通义千问
4.3.3 讯飞星火
4.3.4 Kimi
4.3.5 豆包
4.4 提示词工程
4.4.1 提示词的基本概念
4.4.2 提示词工程应用
本章小结
课后练习
应用篇
第5章 机器学习与深度学习
5.1 任务1：使用机器学习实现鸢尾花分类
5.1.1 知识准备
5.1.2 任务实施
5.2 任务2：使用深度学习实现手写数字识别
5.2.1 知识准备
5.2.2 任务实施
本章小结
课后练习
第6章 自然语言处理与计算机视觉
6.1 任务1：使用序列到序列模型完成数字加法
6.1.1 知识准备
6.1.2 任务实施
6.2 任务2：基于图片相似度的图片搜索
6.2.1 知识准备
6.2.2 任务实施
本章小结
课后练习
第7章 用大模型撰写文案
7.1 任务1：巧用提示词模拟面试
7.1.1 知识准备
7.1.2 任务实施
7.2 任务2：利用AI辅助应用文写作
7.2.1 知识准备
7.2.2 任务实施
7.3 任务3：撰写旅游文案
7.3.1 知识准备
7.3.2 任务实施
本章小结
课后练习
第8章 用大模型操作表格
8.1 任务1：借助AI获取外部数据
8.1.1 知识准备
8.1.2 任务实施
8.2 任务2：利用AI清洗数据
8.2.1 知识准备
8.2.2 任务实施
8.3 任务3：AI助力WPS表格函数运用
8.3.1 知识准备
8.3.2 任务实施
本章小结
课后练习
第9章 用大模型制作演示文稿
9.1 任务1：制作演讲展示演示文稿
9.1.1 知识准备
9.1.2 任务实施
9.2 任务2：制作职业规划分享演示文稿
9.2.1 知识准备
9.2.2 任务实施
本章小结
课后练习
第10章 人工智能助力数字媒体内容生成
10.1 任务1：使用AIGC文生图
10.1.1 知识准备
10.1.2 任务实施
10.2 任务2：使用AIGC制作视频
10.2.1 知识准备
10.2.2 任务实施
10.3 任务3：制作数字人
10.3.1 知识准备
10.3.2 任务实施
本章小结
课后练习
拓展篇
第11章 人工智能素养与风险
11.1 人工智能素养与使用规范
11.1.1 人工智能素养
11.1.2 人工智能使用规范
11.2 人工智能风险
11.2.1 冲击传统行业风险
11.2.2 知识产权风险
11.2.3 数据隐私风险
本章小结
课后练习
参考文献
前辅文
理论篇
第1章 信息技术基础
1.1 信息技术发展历史
1.1.1 从机械计算到电子计算
1.1.2 个人计算机的兴起
1.1.3 互联网时代的到来
1.2 计算机系统概述
1.2.1 计算机硬件系统
1.2.2 计算机软件系统
1.3 新一代信息技术发展趋势
1.3.1 云计算
1.3.2 大数据
1.3.3 物联网
1.3.4 人工智能
1.3.5 新一代信息技术的特点
本章小结
课后练习
第2章 人工智能概述
2.1 人工智能的定义
2.2 人工智能的发展历程
2.2.1 孕育期：20世纪30年代以前
2.2.2 萌芽期：20世纪30—50年代
2.2.3 形成期：1956—1970年
2.2.4 第一次低谷：20世纪70—80年代
2.2.5 应用发展期：1980—1987年
2.2.6 第二次低谷：1987—2000年
2.2.7 稳步发展期：21世纪初至今
2.3 人工智能的分类
2.4 人工智能的研究内容及领域
本章小结
课后练习
第3章 人工智能在各行业中的应用
3.1 衣食住行中的AI+场景
3.1.1 AI的时尚品位
3.1.2 舌尖上的AI
3.1.3 AI走进万家
3.1.4 AI顺畅出行
3.1.5 AI休闲娱乐
3.1.6 AI购物变革
3.2 AI+农业——智能化生产触手可及
3.3 AI+制造——提质增效的利器
3.4 AI+金融——打通数字化脉络
本章小结
课后练习
第4章 生成式人工智能与提示词工程
4.1 大模型与AIGC
4.2 AIGC的典型应用场景
4.2.1 文本生成
4.2.2 代码生成
4.2.3 图像生成
4.2.4 音视频生成
4.3 国产大模型
4.3.1 文心一言
4.3.2 通义千问
4.3.3 讯飞星火
4.3.4 Kimi
4.3.5 豆包
4.4 提示词工程
4.4.1 提示词的基本概念
4.4.2 提示词工程应用
本章小结
课后练习
应用篇
第5章 机器学习与深度学习
5.1 任务1：使用机器学习实现鸢尾花分类
5.1.1 知识准备
5.1.2 任务实施
5.2 任务2：使用深度学习实现手写数字识别
5.2.1 知识准备
5.2.2 任务实施
本章小结
课后练习
第6章 自然语言处理与计算机视觉
6.1 任务1：使用序列到序列模型完成数字加法
6.1.1 知识准备
6.1.2 任务实施
6.2 任务2：基于图片相似度的图片搜索
6.2.1 知识准备
6.2.2 任务实施
本章小结
课后练习
第7章 用大模型撰写文案
7.1 任务1：巧用提示词模拟面试
7.1.1 知识准备
7.1.2 任务实施
7.2 任务2：利用AI辅助应用文写作
7.2.1 知识准备
7.2.2 任务实施
7.3 任务3：撰写旅游文案
7.3.1 知识准备
7.3.2 任务实施
本章小结
课后练习
第8章 用大模型操作表格
8.1 任务1：借助AI获取外部数据
8.1.1 知识准备
8.1.2 任务实施
8.2 任务2：利用AI清洗数据
8.2.1 知识准备
8.2.2 任务实施
8.3 任务3：AI助力WPS表格函数运用
8.3.1 知识准备
8.3.2 任务实施
本章小结
课后练习
第9章 用大模型制作演示文稿
9.1 任务1：制作演讲展示演示文稿
9.1.1 知识准备
9.1.2 任务实施
9.2 任务2：制作职业规划分享演示文稿
9.2.1 知识准备
9.2.2 任务实施
本章小结
课后练习
第10章 人工智能助力数字媒体内容生成
10.1 任务1：使用AIGC文生图
10.1.1 知识准备
10.1.2 任务实施
10.2 任务2：使用AIGC制作视频
10.2.1 知识准备
10.2.2 任务实施
10.3 任务3：制作数字人
10.3.1 知识准备
10.3.2 任务实施
本章小结
课后练习
拓展篇
第11章 人工智能素养与风险
11.1 人工智能素养与使用规范
11.1.1 人工智能素养
11.1.2 人工智能使用规范
11.2 人工智能风险
11.2.1 冲击传统行业风险
11.2.2 知识产权风险
11.2.3 数据隐私风险
本章小结
课后练习
参考文献
