大数据技术在财务中的应用（Python版） / 财经类专业群智慧财经系列教材
作者： 张卫平，徐大诏
出版时间：2025-01
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040631890
- 1版
- 537757
- 平装
- 16开
- 2025-01
- 410
- 392
- 会计
- 高职
本书可以作为高等职业教育专科、本科院校财务会计类专业及相关财经商贸专业的教材，也可以作为财务工作从业人员和社会人士学习“大数据技术在财务中的应用＂的参考用书。本书同步建设有数字课程“财务大数据分析＂，围绕主要知识技能点配套建设了微课、视频讲解、教学课件、全书程序源代码、练习题参考答案等教学资源。还可通过书中的二维码实现移动化随扫随学。同时，授课教师如需获取本书授课用PPT、电子教案、习题答案等配套资源，可登录“高等教育出版社产品信息检索系统”免费下载。
前辅文
项目一 数据分析认知
任务一 数据分析基本内容认知
任务二 Python开发环境的搭建
项目练习
项目二 Python程序设计基础
任务一 Python的基础语法
任务二 Python的数据类型
任务三 Python的流程控制语句
任务四 Python的函数
项目练习
项目三 利用Numpy对财务信息进行数值计算
任务一 Numpy的基本操作
任务二 Numpy的统计分析
项目练习
项目四 利用Pandas进行财务数据预处理
任务一 Pandas的基本操作
任务二 利用Pandas进行财务数据筛选
任务三 利用Pandas高阶函数进行财务数据处理
任务四 利用Pandas进行财务数据合并
任务五 利用Pandas进行财务数据清洗
项目练习
项目五 利用Pandas进行财务数据分析
任务一 利用Pandas对财务数据进行排序与排名分析
任务二 利用Pandas对财务数据进行统计与描述分析
任务三 利用Pandas对财务数据进行分组与分段分析
任务四 利用Pandas对财务数据进行交叉与透视分析
项目练习
项目六 利用Matplotlib和Pyechrats实现财务数据可视化
任务一 利用Matplotlib实现财务数据可视化
任务二 利用Pyecharts实现财务数据可视化
项目练习
项目七 利用Pandas进行财务报表分析
任务一 利用Pandas对财务报表进行偿债能力与营运能力分析
任务二 利用Pandas对财务报表进行盈利能力与发展能力分析
项目练习
