- 机械工业出版社
- 9787111765264
- 1-1
- 67267108-8
- 16开
- 2024-10-15
- 财经商贸大类
- 电子商务
- 高职
内容简介
在数据信息的时代背景下，本书采用理论与实践相结合的方式，介绍了数据采集与处理的基本理论，并结合操作案例，讲解了利用Excel等数据处理工具进行数据采集与处理的方法。本书旨在培养满足数字化转型升级需求的新型数据采集与处理人才，提升学习者在这一领域的实践能力和专业素养。
本书共七个项目，即数据采集与处理认知、数据采集概述、数据预处理认知、静态数据处理技术认知、动态数据处理技术认知、数据可视化及数据分析报告编写、商务数据分析与应用。
本书可以作为高职院校商务数据分析与应用、电子商务、市场营销、现代物流管理、旅游管理、工商企业管理等专业数据采集与处理课程的教材，也可供企业的管理者和数据分析人员、电商数据分析师，以及对数据分析有兴趣的读者参考。
本书共七个项目，即数据采集与处理认知、数据采集概述、数据预处理认知、静态数据处理技术认知、动态数据处理技术认知、数据可视化及数据分析报告编写、商务数据分析与应用。
本书可以作为高职院校商务数据分析与应用、电子商务、市场营销、现代物流管理、旅游管理、工商企业管理等专业数据采集与处理课程的教材，也可供企业的管理者和数据分析人员、电商数据分析师，以及对数据分析有兴趣的读者参考。
目录
目 录
前言
项目一 数据采集与处理认知 //001
任务一 数据与信息认知 //002
任务二 数据采集与处理相关概念认知 //008
任务三 数据采集与处理过程认知 //014
任务四 数据采集与处理工具认知 //019
项目二 数据采集概述 //025
任务一 数据采集认知 //026
任务二 数据采集方案认知 //030
任务三 数据采集方法认知 //035
任务四 网络数据采集 //039
任务五 商务数据采集 //053
项目三 数据预处理认知 //063
任务一 数据整理认知 //064
任务二 数据清洗认知 //068
任务三 数据筛选认知 //073
任务四 数据分组认知 //079
任务五 数据汇总认知 //084
任务六 频数分布认知 //093
项目四 静态数据处理技术认知 //101
任务一 常用Excel数据处理技术认知 //102
任务二 总量指标处理 //109
任务三 相对指标处理 //113
任务四 数据集中趋势处理 //118
任务五 数据离中趋势处理 //139
项目五 动态数据处理技术认知 //151
任务一 动态数据处理 //152
任务二 动态水平指标处理 //155
任务三 动态速度指标处理 //163
项目六 数据可视化及数据分析报告编写 //171
任务一 数据可视化认知 //172
任务二 数据专业图表制作 //175
任务三 数据分析报告编写 //183
任务四 数据分析报告实训 //195
项目七 商务数据分析与应用 //207
任务一 商务数据基本分析方法认知 //208
任务二 行业分析 //216
任务三 客户分析 //224
任务四 产品分析 //236
任务五 运营分析 //243
参考文献 //250
前言
项目一 数据采集与处理认知 //001
任务一 数据与信息认知 //002
任务二 数据采集与处理相关概念认知 //008
任务三 数据采集与处理过程认知 //014
任务四 数据采集与处理工具认知 //019
项目二 数据采集概述 //025
任务一 数据采集认知 //026
任务二 数据采集方案认知 //030
任务三 数据采集方法认知 //035
任务四 网络数据采集 //039
任务五 商务数据采集 //053
项目三 数据预处理认知 //063
任务一 数据整理认知 //064
任务二 数据清洗认知 //068
任务三 数据筛选认知 //073
任务四 数据分组认知 //079
任务五 数据汇总认知 //084
任务六 频数分布认知 //093
项目四 静态数据处理技术认知 //101
任务一 常用Excel数据处理技术认知 //102
任务二 总量指标处理 //109
任务三 相对指标处理 //113
任务四 数据集中趋势处理 //118
任务五 数据离中趋势处理 //139
项目五 动态数据处理技术认知 //151
任务一 动态数据处理 //152
任务二 动态水平指标处理 //155
任务三 动态速度指标处理 //163
项目六 数据可视化及数据分析报告编写 //171
任务一 数据可视化认知 //172
任务二 数据专业图表制作 //175
任务三 数据分析报告编写 //183
任务四 数据分析报告实训 //195
项目七 商务数据分析与应用 //207
任务一 商务数据基本分析方法认知 //208
任务二 行业分析 //216
任务三 客户分析 //224
任务四 产品分析 //236
任务五 运营分析 //243
参考文献 //250
