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机械工业出版社
- 9787111763550
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1-2
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534701
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48269815-6
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16开
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2024-10
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工学
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计算机类
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数据科学与大数据技术
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本科
内容简介
本书将理论与应用结合，介绍了大数据技术、大数据分析方法以及大数据伦理规范等基础知识，可供读者入门学习使用。本书共9章，包括大数据概述、数据分析基础、回归分析、聚类算法、推荐算法、文本挖掘、启发式算法、支持向量机和神经网络。各章都附有对应案例和习题，以帮助读者理解和应用。
本书作为大数据公共通识课程的导论教材，为高校学生选修大数据课程编写，主要面向大数据应用型人才培养，也可供相关技术人员参考。
