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出版时间：2024-10

出版社：机械工业出版社

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基本信息 评价
  • 机械工业出版社
  • 9787111763550
  • 1-1
  • 534701
  • 16开
  • 2024-10
  • 数据科学与大数据技术
  • 本科
内容简介
本书将理论与应用结合，介绍了大数据技术、大数据分析方法以及大数据伦理规范等基础知识，可供读者入门学习使用。本书共9章，包括大数据概述、数据分析基础、回归分析、聚类算法、推荐算法、文本挖掘、启发式算法、支持向量机和神经网络。各章都附有对应案例和习题，以帮助读者理解和应用。
本书作为大数据公共通识课程的导论教材，为高校学生选修大数据课程编写，主要面向大数据应用型人才培养，也可供相关技术人员参考。
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