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出版时间：2024-10

出版社：人民邮电出版社

以下为《机器学习基础与案例实战（Python+Sklearn+TensorFlow）（慕课版）》的配套数字资源，这些资源在您购买图书后将免费附送给您：
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基本信息 评价
  • 人民邮电出版社
  • 9787115650153
  • 1-1
  • 533802
  • 16开
  • 2024-10
  • 人工智能
  • 本科
内容简介
机器学习作为人工智能的重要分支，已在不同行业得到了广泛应用。本书以锤炼读者机器学习相关技术的实战能力为导向，将案例与项目贯穿全文，全面系统地介绍了代表性机器学习算法及其应用。本书共12?章，分为?4?篇，即入门篇、监督学习篇、无监督学习篇、进阶篇。入门篇概述机器学习，监督学习篇主要介绍K近邻、决策树、线性模型、支持向量机和贝叶斯模型，无监督学习篇主要介绍聚类、主成分分析和奇异值分解，进阶篇主要介绍集成学习、特征工程和深度学习。
本书可作为高校工科专业机器学习相关课程的教材，也可供相关领域的培训机构教学使用，还可作为人工智能爱好者和相关方向技术人员的参考书。
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