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机器学习基础与案例实战（Python+Sklearn+TensorFlow）（慕课版） / 人工智能应用人才能力培养新形态教材

定价：￥69.80

作者：张平，李晓宇

出版时间：2024-10

出版社：人民邮电出版社

“十四五”职业教育国家规划教材

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基本信息评价

出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115650153
版次：1-1
本季征订号：49266942-9
开本：16开
出版时间：2024-10
本科门类：工学
本科专业类：电子信息类
适用专业：人工智能
适用分级：本科

作者简介

张平：
湖南工商大学计算机与信息工程学院"双师型"教师，博士，副教授，硕士生导师；主持教育部青年项目、湖南省教改项目等科研/教研项目多项，在CCF推荐的权威期刊上发表SCI论文若干篇；主编《Python程序设计基础与案例实战（慕课版）》《Linux操作系统案例教程（CentOS Stream 9/RHEL 9）（微课版）》《Ubuntu Linux操作系统案例教程》等多本畅销教材，理论功底扎实，实践经验颇丰。

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内容简介

机器学习作为人工智能的重要分支，已在不同行业得到了广泛应用。本书以锤炼读者机器学习相关技术的实战能力为导向，将案例与项目贯穿全文，全面系统地介绍了代表性机器学习算法及其应用。本书共12?章，分为?4?篇，即入门篇、监督学习篇、无监督学习篇、进阶篇。入门篇概述机器学习，监督学习篇主要介绍K近邻、决策树、线性模型、支持向量机和贝叶斯模型，无监督学习篇主要介绍聚类、主成分分析和奇异值分解，进阶篇主要介绍集成学习、特征工程和深度学习。
本书可作为高校工科专业机器学习相关课程的教材，也可供相关领域的培训机构教学使用，还可作为人工智能爱好者和相关方向技术人员的参考书。