电子商务数据分析 / 数智商贸新形态一体化系列教材
￥46.00定价
作者： 伍继成，杨凡
出版时间：2024-09
出版社：中国铁道出版社
- 中国铁道出版社
- 9787113314279
- 1-1
- 531512
- 16开
- 2024-09
- 财经商贸类
- 高职
内容简介
本书通过丰富的理论讲解与案例分析，详细介绍了电子商务行业数据分析的相关知识。全书通过项目化教学，由易而难、由浅入深、循序渐进地介绍了数据分析的各大模块，并结合数据分析工具和数据可视化工具等数据分析方法对电子商务行业的市场数据、运营数据、销售数据、产品数据、库存数据等进行了深入分析。
本书内容包括数据分析认知、电子商务数据采集与预处理、电子商务市场数据分析、运营数据分析、销售数据分析、产品数据分析、客户运营分析、库存数据分析和数据可视化与分析报告制作，涉及市场营销、数据分析、电商选品、平台选择、跨境物流、客户服务等多个环节。
本书所有知识点都结合具体的案例进行讲解，以便于读者理解和掌握，适合作为高等职业院校电子商务、市场营销、运营管理、金融学及相关专业的教材。
本书内容包括数据分析认知、电子商务数据采集与预处理、电子商务市场数据分析、运营数据分析、销售数据分析、产品数据分析、客户运营分析、库存数据分析和数据可视化与分析报告制作，涉及市场营销、数据分析、电商选品、平台选择、跨境物流、客户服务等多个环节。
本书所有知识点都结合具体的案例进行讲解，以便于读者理解和掌握，适合作为高等职业院校电子商务、市场营销、运营管理、金融学及相关专业的教材。
目录
单元一 数据分析认知 .......................... 1
1.1 数据分析概述 ............................... 2
1.1.1 数据的含义 ................................2
1.1.2 大数据的含义 ............................3
1.1.3 数据分析的含义 ........................3
1.1.4 数据分析的作用 ........................4
1.1.5 数据分析的目的 ........................5
1.1.6 数据分析的价值 ........................6
1.2 数据分析的流程 ........................... 9
1.2.1 数据分析准备阶段 ....................9
1.2.2 数据探索和可视化 ..................10
1.2.3 数据分析方法和技术 ..............12
1.2.4 数据分析结果解释和报告 ......12
1.2.5 数据分析应用和监测 ..............15
1.3 数据分析的方法 ......................... 16
1.3.1 描述性分析 ..............................16
1.3.2 相关性分析 ..............................17
1.3.3 预测分析 ..................................18
1.3.4 分类和聚类分析 ......................19
1.3.5 频度分析 ..................................19
1.3.6 文本挖掘和情感分析 ..............20
1.3.7 数据可视化 ..............................21
1.4 数据分析的模型 ......................... 22
习题 .................................................... 23
单元二 电子商务数据采集与预处理 ... 24
2.1 电子商务数据采集 ..................... 25
2.1.1 数据采集的概念 ......................25
2.1.2 数据采集的途径 ......................25
2.1.3 数据采集的工具 ......................27
2.2 电子商务数据预处理 .................. 31
2.2.1 数据的类型 ..............................31
2.2.2 缺失值和异常值的处理 ..........32
2.2.3 数据的合并 ..............................37
2.2.4 数据的分组 ..............................40
2.2.5 数据的变形 ..............................41
习题 .................................................... 43
单元三 电子商务市场数据分析 ......... 44
3.1 行业发展分析 ............................. 45
3.1.1 市场前景分析 ..........................45
3.1.2 子行业容量分析 ......................47
3.1.3 行业集中度分析 ......................50
3.1.4 行业波动分析 ..........................52
3.2 市场需求分析 ............................. 55
3.2.1 市场需求变化趋势分析 ..........56
3.2.2 分析行业最佳价格波段 ..........60
习题 .................................................... 66
单元四 运营数据分析 ........................ 67
4.1 流量数据分析 ............................. 68
4.1.1 流量来源分类 ..........................68
4.1.2 流量结构分析 ..........................75
4.1.3 页面流量分析 ..........................77
4.2 推广数据分析 ............................. 79
4.2.1 推广渠道分析 ..........................79
4.2.2 广告效果分析 ..........................81
4.2.3 用户行为分析 ..........................82
4.2.4 社交媒体分析 ..........................82
4.2.5 市场竞争分析 ..........................83
4.2.6 A/B测试和多变量测试 ............84
4.3 关键词推广效果分析 .................. 85
4.3.1 关键词分类 ..............................85
4.3.2 关键词分析的常用指标 ..........88
4.3.3 关键词推广效果分析 ..............93
4.4 活动及广告推广效果分析 ......... 100
4.4.1 活动推广效果分析 ................100
4.4.2 广告推广效果分析 ................105
习题 .................................................. 109
单元五 销售数据分析 .......................110
5.1 交易数据分析 ............................111
5.1.1 客单价分析 ............................ 111
5.1.2 单品转化分析 ........................ 116
5.1.3 漏斗模型分析 ........................ 118
5.1.4 提高转化率的方法 ................120
5.2 销售客户数据分析 ................... 124
5.2.1 客户增长率 ............................124
5.2.2 客户留存率 ............................124
5.2.3 客户生命周期价值 ................125
5.2.4 客户流失率 ............................125
5.2.5 客户满意度 ............................125
5.2.6 客户回购率 ............................126
5.2.7 客户分群 ................................127
5.2.8 客户转化率 ............................127
5.2.9 客户价值指数 ........................128
5.2.10 客户反应率 ..........................129
5.2.11 响应时间 ..............................129
习题 .................................................. 130
单元六 产品数据分析 ...................... 131
6.1 产品市场数据分析 ................... 132
6.1.1 产品覆盖分析 ........................132
6.1.2 产品测试数据分析 ................136
6.1.3 产品定位数据分析 ................139
6.2 产品价格与销售数据分析 ......... 140
6.2.1 产品价格与成交量分析 ........140
6.2.2 产品价格与销售额分析 ........143
6.2.3 利润与成本关系分析 ............144
6.3 产品定价策略分析 ................... 145
6.3.1 成本导向定价策略分析 ........145
6.3.2 市场导向定价策略分析 ........146
6.3.3 增值定价策略分析 ................147
6.3.4 动态定价策略分析 ................148
6.4 产品定价技巧 ........................... 149
习题 .................................................. 151
单元七 客户运营分析 ...................... 152
7.1 客户画像分析 ........................... 154
7.1.1 客户画像的概念和特点 ........154
7.1.2 客户画像分析的作用 ............154
7.1.3 客户画像特征分析 ................155
7.1.4 客户标签设计 ........................160
7.2 客户价值分析 ........................... 162
7.2.1 RFM模型理论 ........................162
7.2.2 RFM计算方法 ........................163
7.2.3 基于RFM模型的消费者分组 ...165
7.3 客户忠诚度分析 ....................... 169
7.3.1 客户复购率的计算与分析 ....170
7.3.2 客户复购间隔分析 ................176
7.3.3 客户复购归因分析 ................182
习题 .................................................. 185
单元八 库存数据分析 ...................... 186
8.1 库存管理概述 ........................... 187
8.1.1 库存管理概念 ........................187
8.1.2 库存管理的重要性 ................187
8.1.3 库存管理的优势 ....................188
8.1.4 库存管理策略 ........................188
8.1.5 库存指标和性能评估 ............188
8.2 库存结构分析 ........................... 189
8.2.1 原材料库存 ............................189
8.2.2 在途库存 ................................190
8.2.3 成品库存 ................................191
8.2.4 退货库存 ................................191
8.2.5 保修库存 ................................192
8.2.6 预留库存 ................................193
8.3 库存天数分析 ........................... 194
库存天数的定义 ....................194
8.3.2 库存天数的计算 ....................194
8.3.3 库存天数分析的意义 ............194
8.3.4 库存天数分析的应用 ............195
8.3.5 库存天数分析的步骤 ............195
8.3.6 库存天数分析注意事项 ........196
8.4 库存周转率分析 ....................... 197
8.4.1库存周转率概念 ....................197
8.4.2 库存周转率的计算 ................197
8.4.3 库存周转率分析的意义 ........197
8.4.4 库存周转率分析的应用 ........198
8.4.5 库存周转率分析的步骤 ........198
8.4.6 库存周转率分析注意事项 ....198
8.5 库存补货模型情况分析 ............ 199
8.5.1 库存补货模型情况分析概述......199
8.5.2 库存补货模型情况分析步骤......200
8.5.3 库存补货模型情况分析注意事项.......200
8.6 库存预测 .................................. 201
8.6.1 库存预测概述 ........................201
8.6.2 库存预测的常见方法 ............201
8.6.3 库存预测的步骤 ....................202
8.6.4 库存预测注意事项 ................203
8.7 库存数据分析工具和软件 ......... 204
8.7.1 常用的库存数据分析工具和软件介绍....204
8.7.2 库存分析的应用 ....................205
习题 .................................................. 206
单元九 数据可视化与分析报告制作 ... 207
9.1 数据可视化 .............................. 208
9.1.1 数据可视化流程 ....................208
9.1.2 数据对比可视化分析 ............216
9.1.3 数据趋势可视化分析 ............225
9.1.4 数据占比可视化分析 ............226
9.2 数据分析报告的制作 ................ 227
9.2.1 数据分析报告的作用 ............228
9.2.2 数据分析报告的类型 ............229
9.2.3 数据分析报告的结构和内容.....232
习题 .................................................. 233
参考文献 ........................................... 234
1.1 数据分析概述 ............................... 2
1.1.1 数据的含义 ................................2
1.1.2 大数据的含义 ............................3
1.1.3 数据分析的含义 ........................3
1.1.4 数据分析的作用 ........................4
1.1.5 数据分析的目的 ........................5
1.1.6 数据分析的价值 ........................6
1.2 数据分析的流程 ........................... 9
1.2.1 数据分析准备阶段 ....................9
1.2.2 数据探索和可视化 ..................10
1.2.3 数据分析方法和技术 ..............12
1.2.4 数据分析结果解释和报告 ......12
1.2.5 数据分析应用和监测 ..............15
1.3 数据分析的方法 ......................... 16
1.3.1 描述性分析 ..............................16
1.3.2 相关性分析 ..............................17
1.3.3 预测分析 ..................................18
1.3.4 分类和聚类分析 ......................19
1.3.5 频度分析 ..................................19
1.3.6 文本挖掘和情感分析 ..............20
1.3.7 数据可视化 ..............................21
1.4 数据分析的模型 ......................... 22
习题 .................................................... 23
单元二 电子商务数据采集与预处理 ... 24
2.1 电子商务数据采集 ..................... 25
2.1.1 数据采集的概念 ......................25
2.1.2 数据采集的途径 ......................25
2.1.3 数据采集的工具 ......................27
2.2 电子商务数据预处理 .................. 31
2.2.1 数据的类型 ..............................31
2.2.2 缺失值和异常值的处理 ..........32
2.2.3 数据的合并 ..............................37
2.2.4 数据的分组 ..............................40
2.2.5 数据的变形 ..............................41
习题 .................................................... 43
单元三 电子商务市场数据分析 ......... 44
3.1 行业发展分析 ............................. 45
3.1.1 市场前景分析 ..........................45
3.1.2 子行业容量分析 ......................47
3.1.3 行业集中度分析 ......................50
3.1.4 行业波动分析 ..........................52
3.2 市场需求分析 ............................. 55
3.2.1 市场需求变化趋势分析 ..........56
3.2.2 分析行业最佳价格波段 ..........60
习题 .................................................... 66
单元四 运营数据分析 ........................ 67
4.1 流量数据分析 ............................. 68
4.1.1 流量来源分类 ..........................68
4.1.2 流量结构分析 ..........................75
4.1.3 页面流量分析 ..........................77
4.2 推广数据分析 ............................. 79
4.2.1 推广渠道分析 ..........................79
4.2.2 广告效果分析 ..........................81
4.2.3 用户行为分析 ..........................82
4.2.4 社交媒体分析 ..........................82
4.2.5 市场竞争分析 ..........................83
4.2.6 A/B测试和多变量测试 ............84
4.3 关键词推广效果分析 .................. 85
4.3.1 关键词分类 ..............................85
4.3.2 关键词分析的常用指标 ..........88
4.3.3 关键词推广效果分析 ..............93
4.4 活动及广告推广效果分析 ......... 100
4.4.1 活动推广效果分析 ................100
4.4.2 广告推广效果分析 ................105
习题 .................................................. 109
单元五 销售数据分析 .......................110
5.1 交易数据分析 ............................111
5.1.1 客单价分析 ............................ 111
5.1.2 单品转化分析 ........................ 116
5.1.3 漏斗模型分析 ........................ 118
5.1.4 提高转化率的方法 ................120
5.2 销售客户数据分析 ................... 124
5.2.1 客户增长率 ............................124
5.2.2 客户留存率 ............................124
5.2.3 客户生命周期价值 ................125
5.2.4 客户流失率 ............................125
5.2.5 客户满意度 ............................125
5.2.6 客户回购率 ............................126
5.2.7 客户分群 ................................127
5.2.8 客户转化率 ............................127
5.2.9 客户价值指数 ........................128
5.2.10 客户反应率 ..........................129
5.2.11 响应时间 ..............................129
习题 .................................................. 130
单元六 产品数据分析 ...................... 131
6.1 产品市场数据分析 ................... 132
6.1.1 产品覆盖分析 ........................132
6.1.2 产品测试数据分析 ................136
6.1.3 产品定位数据分析 ................139
6.2 产品价格与销售数据分析 ......... 140
6.2.1 产品价格与成交量分析 ........140
6.2.2 产品价格与销售额分析 ........143
6.2.3 利润与成本关系分析 ............144
6.3 产品定价策略分析 ................... 145
6.3.1 成本导向定价策略分析 ........145
6.3.2 市场导向定价策略分析 ........146
6.3.3 增值定价策略分析 ................147
6.3.4 动态定价策略分析 ................148
6.4 产品定价技巧 ........................... 149
习题 .................................................. 151
单元七 客户运营分析 ...................... 152
7.1 客户画像分析 ........................... 154
7.1.1 客户画像的概念和特点 ........154
7.1.2 客户画像分析的作用 ............154
7.1.3 客户画像特征分析 ................155
7.1.4 客户标签设计 ........................160
7.2 客户价值分析 ........................... 162
7.2.1 RFM模型理论 ........................162
7.2.2 RFM计算方法 ........................163
7.2.3 基于RFM模型的消费者分组 ...165
7.3 客户忠诚度分析 ....................... 169
7.3.1 客户复购率的计算与分析 ....170
7.3.2 客户复购间隔分析 ................176
7.3.3 客户复购归因分析 ................182
习题 .................................................. 185
单元八 库存数据分析 ...................... 186
8.1 库存管理概述 ........................... 187
8.1.1 库存管理概念 ........................187
8.1.2 库存管理的重要性 ................187
8.1.3 库存管理的优势 ....................188
8.1.4 库存管理策略 ........................188
8.1.5 库存指标和性能评估 ............188
8.2 库存结构分析 ........................... 189
8.2.1 原材料库存 ............................189
8.2.2 在途库存 ................................190
8.2.3 成品库存 ................................191
8.2.4 退货库存 ................................191
8.2.5 保修库存 ................................192
8.2.6 预留库存 ................................193
8.3 库存天数分析 ........................... 194
库存天数的定义 ....................194
8.3.2 库存天数的计算 ....................194
8.3.3 库存天数分析的意义 ............194
8.3.4 库存天数分析的应用 ............195
8.3.5 库存天数分析的步骤 ............195
8.3.6 库存天数分析注意事项 ........196
8.4 库存周转率分析 ....................... 197
8.4.1库存周转率概念 ....................197
8.4.2 库存周转率的计算 ................197
8.4.3 库存周转率分析的意义 ........197
8.4.4 库存周转率分析的应用 ........198
8.4.5 库存周转率分析的步骤 ........198
8.4.6 库存周转率分析注意事项 ....198
8.5 库存补货模型情况分析 ............ 199
8.5.1 库存补货模型情况分析概述......199
8.5.2 库存补货模型情况分析步骤......200
8.5.3 库存补货模型情况分析注意事项.......200
8.6 库存预测 .................................. 201
8.6.1 库存预测概述 ........................201
8.6.2 库存预测的常见方法 ............201
8.6.3 库存预测的步骤 ....................202
8.6.4 库存预测注意事项 ................203
8.7 库存数据分析工具和软件 ......... 204
8.7.1 常用的库存数据分析工具和软件介绍....204
8.7.2 库存分析的应用 ....................205
习题 .................................................. 206
单元九 数据可视化与分析报告制作 ... 207
9.1 数据可视化 .............................. 208
9.1.1 数据可视化流程 ....................208
9.1.2 数据对比可视化分析 ............216
9.1.3 数据趋势可视化分析 ............225
9.1.4 数据占比可视化分析 ............226
9.2 数据分析报告的制作 ................ 227
9.2.1 数据分析报告的作用 ............228
9.2.2 数据分析报告的类型 ............229
9.2.3 数据分析报告的结构和内容.....232
习题 .................................................. 233
参考文献 ........................................... 234
