前辅文
 第1章 离散信号与系统分析
  1.1 离散时间信号
   1.1.1 常用序列
   1.1.2 序列的卷积与相关运算
  1.2 离散时间系统
   1.2.1 系统分类
   1.2.2 离散LTI系统的时域描述及特性
  1.3 离散时间信号的频域分析
   1.3.1 离散Fourier级数
   1.3.2 离散Fourier級数的基本性质
   1.3.3 离散时间Fourier变换
   1.3.4 离散时间Fourier变换的性质
   1.3.5 频域抽祥定理
  1.4 离散时间系统的频域分析
   1.4.1 离散LTI系统的频域描述
   1.4.2 离散非周期序列通过系统响应的频域分析
   1.4.3 离散周期序列通过系统响应的频域分析
   1.4.4 线性相位的离散LTI系统
   1.4.5 离散数字滤波器
  1.5 离散时间信号的复频域分析
   1.5.1 序列的双边z变换
   1.5.2 z变换的主要性质
   1.5.3 z反变换
  1.6 离散时间系统的复频域分析
   1.6.1 离散LTI系统的复频域描述
   1.6.2 系统函数与系统特性
  1.7 全通滤波器与最小相位系统
   1.7.1 一阶全通滤波器
   1.7.2 m阶实系数全通滤波器
   1.7.3 最小相位系统
  1.8 信号时域抽样与信号重建
   1.8.1 信号时域抽样
   1.8.2 信号重建
   1.8.3 连续信号的离散处理
  1.9 利用MATLAB实现离散信号和系统分析
   1.9.1 利用MATLAB产生离散信号
   1.9.2 利用MATLAB计算序列卷积与相关
   1.9.3 利用MATLAB求解离散LTI系统的响应
   1.9.4 利用MATLAB分析离散系统的频率响应
   1.9.5 利用MATLAB实现部分分式法展开
  1.10 思考题
  1.11 习题
  1.12 MATLAB习题
 第2章 离散Fourier变换
  2.1 有限长序列的Fourier分析
   2.1.1 四种信号的Fourier分析
   2.1.2 有限长序列的离散Fourier变换
  2.2 离散Fourier变换的性质
   2.2.1 线性特性
   2.2.2 循环位移特性
   2.2.3 对称特性
   2.2.4 循环卷积特性
   2.2.5 帕塞瓦尔定理
  2.3 离散Fourier变换与z变换的关系
   2.3.1 由序列z变换表示序列DFT
   2.3.2 由序列DFT表示序列z变换
  2.4 利用DFT计算线性卷积
   2.4.1 两个有限长序列的线性卷积
   2.4.2 长序列与短序列的线性卷积
  2.5 利用DFT分析连续非周期信号的频谱
   2.5.1 连续非周期信号频谱与DFT的关系
   2.5.2 混叠现象
   2.5.3 泄漏现象
   2.5.4 栅栏现象
   2.5.5 利用DFT进行谱分析的参数选择
  2.6 利用MATLAB实现信号DFT的计算
   2.6.1 利用MATLAB实现由DFT进行谱分析
   2.6.2 利用MATLAB实现由DFT计算线性卷积
  2.7 思考题
  2.8 习题
  2.9 MATLAB习题
 第3章 离散Fourier变换快速算法
  3.1 基2时间抽取FFT算法
   3.1.1 基2时间抽取FFT算法原理
   3.1.2 基2时间抽取FFT算法复杂度
   3.1.3 基2时间抽取FFT算法的特点
  3.2 基2频率抽取FFT算法
  3.3 基4时间抽取FFT算法
  3.4 FFT算法的对称之美
  3.5 混合基FFT算法
  3.6 实序列的DFT计算
   3.6.1 利用N点复序列的FFT同时计算两个N点实序列DFT
   3.6.2 利用N点复序列的FFT计算2N点实序列DFT
  3.7 IDFT的快速计算方法
  3.8 思考题
  3.9 习题
 第4章 IIR数字滤波器的设计
  4.1 模拟低通滤波器设计
   4.1.1 Butterworth模拟低通滤波器
   4.1.2 Chebyshev模拟低通滤波器
   4.1.3 椭圆模拟低通滤波器
  4.2 模拟非低通滤波器设计
   4.2.1 模拟高通滤波器设计
   4.2.2 模拟带通滤波器设计
   4.2.3 模拟带阻滤波器设计
  4.3 脉冲响应不变法
   4.3.1 基本原理
   4.3.2 设计方法
  4.4 双线性变换法
   4.4.1 基本原理
   4.4.2 设计方法
  4.5 利用MATLAB设计IIR数字滤波器
   4.5.1 利用MATLAB设计模拟低通滤波器
   4.5.2 利用MATLAB实现模拟域频率转换
   4.5.3 利用MATLAB实现脉冲响应不变法
   4.5.4 利用MATLAB实现双线性变换法
  4.6 思考题
  4.7 习题
  4.8 MATLAB习题
 第5章 FIR数字滤波器的设计
  5.1 线性相位FIR滤波器的特性
   5.1.1 线性相位条件
   5.1.2 线性相位FIR滤波器的频域特性
   5.1.3 线性相位FIR滤波器的零点分布
  5.2 窗函数法设计线性相位FIR滤波器
   5.2.1 基本思想与设计方法
   5.2.2 Gibbs(吉伯斯)现象
   5.2.3 常用窗函数
  5.3 频率取样法设计线性相位FIR滤波器
  5.4 线性相位FIR滤波器的优化设计
   5.4.1 离散加权平方误差准则设计FIR滤波器
   5.4.2 积分加权平方误差准则设计FIR滤波器
   5.4.3 最大最小误差准则设计FIR滤波器
  5.5 FIR与IIR数字滤波器的比较
  5.6 利用MATLAB设计FIR滤波器
   5.6.1 利用MATLAB实现窗函数法
   5.6.2 利用MATLAB实现频率取样法
   5.6.3 利用MATLAB实现FIR滤波器的优化设计
  5.7 思考题
  5.8 习题
  5.9 MATLAB习题
 第6章 数字滤波器的结构及实现
  6.1 IIR数字滤波器的基本结构
   6.1.1 直接型结构
   6.1.2 级联型结构
   6.1.3 并联型结构
  6.2 FIR数字滤波器的基本结构
   6.2.1 直接型结构
   6.2.2 线性相位直接型结构
   6.2.3 级联型结构
  6.3 有限字长效应
   6.3.1 截尾量化和舍入量化(定点)
   6.3.2 输入信号量化效应
   6.3.3 滤波器系数量化效应
   6.3.4 定点运算量化效应
  6.4 利用MATLAB实现数字滤波器
  6.5 思考题
  6.6 习题
  6.7 MATLAB习题
 第7章 多速率信号处理基础
  7.1 多速率系统中的基本单元
   7.1.1 抽取和内插的时域描述
   7.1.2 抽取和内插的变换域描述
   7.1.3 基本单元的联接
  7.2 抽取滤波器和内插滤波器
   7.2.1 抽取滤波器
   7.2.2 内插滤波器
   7.2.3 有理数倍抽样率转换
  7.3 多相分解
   7.3.1 系统的多相分解表示
   7.3.2 抽取和内插滤波系统的多相结构
  7.4 两通道滤波器组的基本概念
  7.5 利用MATLAB实现多速率转换
  7.6 思考题
  7.7 习题
  7.8 MATLAB习题
 第8章 信号时频分析与小波分析
  8.1 短时Fourier变换
  8.2 小波展开与小波变换
  8.3 小波变换与多分辨分析
   8.3.1 尺度函数
   8.3.2 小波函数
   8.3.3 尺度函数系数与小波函数系数
  8.4 小波变换与滤波器组
   8.4.1 离散小波变换的分解算法
   8.4.2 离散小波反变换的重构算法
   8.4.3 小波变换的时频分析
  8.5 基于小波变换的信号处理
   8.5.1 小波去噪
   8.5.2 小波压缩
  8.6 利用MATLAB实现信号小波分析
   8.6.1 小波测试信号
   8.6.2 分解与重构滤波器组
   8.6.3 离散小波变换
   8.6.4 离散小波反变换
   8.6.5 基于小波的信号去噪
   8.6.6 基于小波的信号压缩
  8.7 思考题
  8.8 习题
 参考文献