前辅文
 第一章 Python编程基础
  学习目标
  第一节 Python的安装和Jupyter Notebook的使用
   一、Python的安装
   二、Jupyter Notebook的使用
   三、财务数据的获取
  第二节 Python基础知识
   一、变量
   二、数据类型：数字与字符串
   三、数据类型：列表、字典、元组与集合
   四、运算符号
  第三节 Python条件与循环语句
   一、if条件语句
   二、for循环语句
   三、while循环语句
  第四节 Python的主要内置函数与自定义函数
   一、Python的主要内置函数
   二、自定义函数
  思考与练习
  即测即评
 第二章 Python模块：数据处理
  学习目标
  第一节 模块的导入与math模块
   一、初识模块
   二、模块导入的方法
   三、math模块
  第二节 NumPy模块
   一、N维数组
   二、数组的索引、切片和排序
   三、数组的组合和分拆
   四、数组的ufunc函数
  第三节 Pandas模块
   一、Pandas的数据结构
   二、数据框的处理与导出
   三、数据框拼接与融合
   四、数据框分组与聚合
   五、时间序列处理
  思考与练习
  即测即评
 第三章 Python模块：数据展示
  学习目标
  第一节 matplotlib模块
   一、matplotlib模块简介
   二、matplotlib模块基本图表绘制：折线图
  第二节 xlwings模块
   一、xlwings模块简介
   二、xlwings模块与pandas模块的交互
   三、xlwings模块与matplotlib模块的交互
   四、xlwings模块批量生成和处理Excel文件
  第三节 python-docx模块
   一、python-docx模块简介
   二、python-docx模块基本操作
   三、python-docx模块进阶操作
  第四节 python-pptx模块
   一、python-pptx模块简介
   二、python-pptx模块操作
  第五节 streamlit模块
   一、streamlit模块简介
   二、streamlit模块操作
  第六节 案例：格力电器盈利能力分析
   一、案例背景
   二、数据来源
   三、数据准备
   四、指标计算
   五、利用matplotlib模块制作财务比率指标对比图
   六、利用python-docx模块制作格力电器盈利能力分析Word报告
   七、利用python-pptx模块制作格力电器盈利能力分析PPT报告
   八、利用streamlit模块制作格力电器盈利能力分析可视化面板
  思考与练习
  即测即评
 第四章 企业盈利能力的杜邦分析可视化案例
  学习目标
  第一节 案例背景与可视化设计
   一、案例背景
   二、研究设计
   三、可视化工具Pyecharts介绍
   四、杜邦分析可视化程序设计流程
  第二节 杜邦分析的Python实现
   一、导入第三方库
   二、输入需要杜邦分析可视化的报表日期
   三、从三大财务报表中抽取与杜邦分析相关的会计科目
   四、计算杜邦分析所需会计科目的平均值
   五、计算杜邦分析所需的财务比率
   六、杜邦分析树图赋值
   七、绘制并输出杜邦分析树图
   八、自定义杜邦函数，实现任意季度的杜邦分析树图智能输出
  思考与练习
  即测即评
 第五章 企业投资效率影响因素的实证分析案例
  学习目标
  第一节 背景介绍
  第二节 数据介绍
   一、数据来源
   二、数据情况介绍
   三、数据处理
  第三节 模型建立
   一、企业投资效率模型
   二、营商环境对企业投资效率影响程度分析
  第四节 结论与知识补充
   一、结论
   二、知识补充：多重共线性检验
   三、知识补充：主成分分析介绍
  思考与练习
  即测即评
 第六章 基于ARIMA模型的营业收入预测案例
  学习目标
  第一节 案例背景与研究设计
   一、案例背景
   二、研究设计
  第二节 ARIMA模型介绍
   一、ARIMA模型原理
   二、ARIMA模型建立步骤
  第三节 数据预处理
   一、导入第三方库
   二、获取数据
   三、绘制时序图
   四、差分平稳化
   五、计算并绘制自相关图和偏自相图
  第四节 建立ARIMA模型
   一、平稳性检验
   二、模型定阶
   三、模型初选
   四、模型确定与拟合
   五、模型误差分析
   六、模型预测
   七、模型评价
   八、小结
  思考与练习
  即测即评
 第七章 会计舞弊识别案例
  学习目标
  第一节 背景介绍
  第二节 数据介绍
   一、判断是否舞弊的财务指标
   二、变量说明及描述
  第三节 模型建立
   一、描述性分析
   二、建模
  第四节 结论
  思考与练习
  即测即评
 第八章 网络平台经济环境下数据资源的价值评估
  学习目标
  第一节 背景介绍
  第二节 数据介绍
   一、数据来源
   二、数据说明
  第三节 模型建立
   一、数据加工与处理
   二、建模
  第四节 结论
  思考与练习
 第九章 户籍门槛与企业生产率的实证分析案例
  学习目标
  第一节 背景介绍
  第二节 数据介绍
   一、数据来源
   二、变量构造
  第三节 模型建立
   一、数据加工与处理
   二、描述性统计
   三、建模
  第四节 结论
  思考与练习
 主要参考文献